《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 2.2 什么是商务智能

2.2 什么是商务智能

大多数机构的成功高度依赖于他们做出决策的质量。不用怀疑,一个机构的很多方面,比如产品质量与价格、服务等都会很大程度地影响自身的成功与否。例如,在市场上发布一款有瑕疵的汽车款型可以导致一家汽车制造商的破产,或者一家机构的服务价格过于高昂会使它的商业交易行为消失。但是,即使一个商品的品质合格,价格适宜,也不能保证一家机构的成功。原因是,一个不正确的决策会毁灭一个产品,甚至一个机构。例如,错误地销售一款产品或者无效地分销一款产品都会导致商业交易的破灭。
商务智能领域关注支持和改进机构做出决策的过程。当一家机构在正确的时间以正确的形式提供正确的数据后,商务智能便会进行处理。值得注意的是,商务智能并不会做出决策,而是提供决策过程支持服务。
商务智能有很多定义。在本书中,我们使用Boris Evelson 在福里斯特研究中提出的定义(参见文献[19]):
商务智能是一种方法论、处理过程、体系结构和技术的集合,这个集合将未加工的数据转换为有意义的和有用的信息,以便实现更有效的、战略性的、巧妙的、可操作的洞察力和决策。
从这个定义我们可以得出,商务智能并不仅仅是一种工具或者设计技术,而是任何需要处理数据并以正确形式呈现数据所需要的东西。商务智能会优化决策过程。
商务智能这一术语在1958年的Hans Peter Luhn写给IBM的一篇出版文章中第一次提出(参见文献[20])。他定义商务智能为“一种理解事实相互关系的能力,这种能力指导实践朝着期望目标前进。”在很长一段时间内这一术语并没有被使用,直到Howard Dresner在1989年重新提出这个概念(参见文献[21])。Dresner对商务智能的定义与我们现在的定义十分相似。从1989年开始,“商务智能”这一术语被普遍接受。
在商务智能这一术语普及之前,术语决策支持是被普遍使用的。现在还不清楚为什么名称会改动,因为后者传达的意思十分明白。然而,为了与现在一些其他的与该领域相关的参考文献保持一致,本书使用术语商务智能。

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