参考：map/reduce

Note

1.map()：map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable。map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

#!/usr/bin/env python3

def f(x) :

	return x*x

l = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(list(l))

sh-3.2# ./map1.py

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

l是map函数返回的一个iterator，惰性序列，保存关系x*x，在调用list()函数的时候执行计算得到序列。

2.map()作为高阶函数，事实上抽象化了运算规则。

比如将一个list中的所有元素转化为字符形式：

l1 = map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(l1)

print(list(l1))

<map object at 0x1013d89b0>

['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']

3.reduce()函数："reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算"，效果：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比如一个求和序列：

def f1(x, y) :

	return x+y

l2 = reduce(f1, [1, 2, 3, 4, 5])

print(l2)

l3 = reduce(f1, 'string')

print(list(l3))

15

['s', 't', 'r', 'i', 'n', 'g']

将数字整合起来：[1, 2, 3, 4, 5] => 12345

def f2(x, y) :

	return x*10 + y

l4 = reduce(f2, [1, 2, 3, 4, 5])

print(l4)

12345

4.map()，reduce()函数相组合：

str转int(int()函数)：

def func(s) :

	def func1(x) :

		return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[x]

	def func2(x, y) :

		return x*10 + y

	return reduce(func2, map(func1, s))

s = input()

print(func(s))

952693358

952693358

原理是先将可迭代对象str映射到由int元素组成的迭代器，即惰性序列；再将该迭代器作为参数传入reduce()函数求值。

练习：

1.利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：

#!/usr/bin/env python3

def func(name) :

	return name.title()

l = ['adam', 'LISA', 'barT']

itor_l = map(func, l)

print(list(itor_l))

sh-3.2# ./map2.py

['Adam', 'Lisa', 'Bart']

2.Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积：

#!/usr/bin/env python3

from functools import reduce

def prod(l) :

	def func(x, y) :

		return x*y

	return reduce(func, l)

print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))

sh-3.2# ./map3.py

3 * 5 * 7 * 9 = 945

3.string 转 float。

#!/usr/bin/env python3

from functools import reduce

def str2float(s) :

	floatlen = 0

	s1 = ''

	flag = True

	for i in s :

		if i == '.' :

			flag = False

			continue

		else :

			s1 = s1+i

		if flag :

			floatlen = floatlen+1

	floatlen = len(s)-floatlen-1

	def mapfunc(s) :

		return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

		# return {}[]

	def reductfunc(x, y) :

		return x*10+y

	return reduce(reductfunc, map(mapfunc, s1)) / (10 ** floatlen)

print('str2float(\'123.456\') =', str2float('123.456'))

print('str2float(\'123.978\') =', str2float('123.978'))

sh-3.2# ./map4.py

str2float('123.456') = 123.456

str2float('123.978') = 123.978

2017/2/11