最近在学习mxnet框架，然后fashion-mnist数据集的下载设置国内站点会比较快，就在运行Jupyter记事本前指定MXNet使用国内站点下载数据。

set MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/ jupyter notebook

　　然后在运行下面这段代码的时候，

from mxnet.gluon import data as gdata

mnist_train = gdata.vision.FashionMNIST(train=True)

　　出现了标题那个错误。

 

 

 　　应该是连接不上下载的地址发生了这个错。

 

　　下面给一下我解决的方法。下载下面4个链接的压缩包。

　　https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/gluon/dataset/fashion-mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz

　　https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/gluon/dataset/fashion-mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz

　　https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/gluon/dataset/fashion-mnist/train-images-idx3-ubyte.gz

　　https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/gluon/dataset/fashion-mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz

　　然后不用解压，直接放到C:\Users\<你的用户名>\.mxnet\datasets\fashion-mnist，这个文件夹下面。

　　最后将数据加载改为离线就成功运行了。

mnist_train = gdata.vision.FashionMNIST(root=r'C:\Users\<你的用户名>\.mxnet\datasets\fashion-mnist', train=True)