python对象、引用

1.python对象

python中

所有的python对象都有3个特征: 身份,类型和值

    • 身份: 每个对象有一个唯一的身份标识自己,这个值可以被认为是该对象内存地址。id()查看。

    • 类型 type()

    • 标准类型,也成为基本数据类型
      • 数字(分为几个子类型,其中有3个是整型)
      • 整型
      • 布尔型
      • 浮点型
      • 复数型
      • 字符串
      • 列表
      • 元组
      • 字典
    • 其它内建类型
      • 类型
      • Null对象(None)
      • 文件
      • 集合/固定集合
      • 函数/方法
      • 模块
    • 核心笔记:布尔值

    •  

      • 所有标准对象均可用于布尔测试,同类型之间可以比较大小.

      • 每个对象天生具有布尔值 true 或 false。

      • 空对象,值为0的任何数字或者Null对象None的布尔值都是false

      • 下列对象布尔值是false

       

None
False
所有的值为0的数
(整型)
0.0 (浮点型)
0L (长整型)
0.0 + .0j (复数)
"" 空字符串
[] 空列表
() 空元组
{} 空字典 bool([]) #bool()函数测试
>>> bool([])
False 值不是上面列出来的是true

对象身份的比较:is is not 对象就像一个装着内容的盒子(内存地址)。当一个对象被赋值到一个变量,就像在盒子上贴了一个标签 表示创建了一个引用。每当这个对象有了新的引用,就会在盒子上新贴上一张标签。当一个引用被销毁,标签化就会 撕掉。而每个对象都有一个引用计数器来记录引用的次数,当引用为0,对象销毁.

2.引用

不可变数据对象:数字和字符串,元组,不能改变对象本身(不能再当前内存地址对该对象改变,要获得新的值的再开辟内存存储对象),只能改变引用的指向,称为不可变数据对象(immutable object)。

可变数据对象:可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change)。这种对象类型,称为可变数据对象(mutable object),字典,列表,集合。

例子1:

>>> a = 2  #赋值就创建了一个指向 对象 "2"  的引用a.
>>> id(a)  #对象 2 的内存地址 >>> a = 'banana' #将 引用a 指向了对象‘banana’.
 >>> id(a) 139990659655312

内存中建立了一个字符串对象‘banana’,通过赋值 将 引用a 指向了 ‘banana’,同时,对象1不在有引用指向它,它会被python的内存处理机制给当我垃圾回收,释放内存。

例子2:  

>>> a = 3
>>> b = 3
>>> id(a)
10289448
>>> id(b)
10289448 #对象 3 存在2个应用 a 和 b

例子3:

1.  a = 4

2.  b = a(这里就是让引用b指向引用a指向的那个对象)

3.  a = a + 2

>>> a = 4
>>> b = a
>>> id(a)
36151568
>>> id(b)
36151568 可以看到 a 和 b 都指向了 整数对象 4
>>> a = a+2
>>> id(a)
36151520
>>> id(b)
36151568 可以看到 a 的引用改变了,但是 b 的引用未发生改变;a,b指向不同的对象;第3句对 a 进行了重新赋值,让它指向了新的 对象6;即使是多个引用指向同一个对象
,如果一个引用值发生变化,那么实际上是让这个引用指向一个新的引用,并不影响其他的引用的指向。从效果上看,就是各个引用各自独立,互不影响。

例子4: 可变对象引用

1.   L1 = [1, 2, 3]

2.   L2 = L1

3.   L1[0] = 10

当执行第1步 和 第二步 的时候,查看一下 L1 和 L2 的引用情况:

>>> L1 = [1,2,3]
>>> L2 = L1
>>> id(L1)
139643051219496
>>> id(L2)
139643051219496 此时 L1 和 L2 的引用相同,都是指向 [1,2,3]这个列表对象。
接下来,继续执行第3步:

>>> L1[0] = 10
>>> id(L1)
139643051219496
>>> id(L2)
139643051219496
>>> L2
[10, 2, 3] L1 和 L2 的引用没有发生任何变化,但是 列表对象[1,2,3] 的值 变成了 [10,2,3](列表对象改变了)
我们不再对L1这一引用赋值,而是对L1所指向的表的元素赋值。结果是,L2也同时发生变化。

原因何在呢?因为L1,L2的指向没有发生变化,依然指向那个表。表实际上是包含了多个引用的对象(每个引用是一个元素,比如L1[0],L1[1]..., 每个引用指向一个对象,

比如1,2,3), 。而L1[0] = 10这一赋值操作,并不是改变L1的指向,而是对L1[0], 也就是表对象的一部份(一个元素),进行操作,所以所有指向该对象的引用都受到影响。

is关键字:

    当然,我们也可以要想知道是否指向同一个对象,我们可以使用 python的 is 关键词,is用于判断两个引用所指的对象是否相同。

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