递归函数：

什么是递归函数？

函数递归调用：在调用一个函数的过程中，又直接或间接地调用了该函数本身。

递归必须要有两个明确的阶段:

①递推：一层一层递归调用下去，强调：每进入下一层问题规模减少

②回溯：递归必须要有一个明确的结束条件，在满足该条件时，结束递推，开始一层一层回溯

递归的精髓在于通过不断地重复逼近一个最终的结果

递归的应用：

二分法：

l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,311,402,403,500,900,1000] #从小到大排列的数字列表

def search(n,l):

    print(l)

    if len(l) == 0:

        print('not exists')

        return

    mid_index=len(l) // 2

    if n > l[mid_index]:

        #in the right

        l=l[mid_index+1:]

        search(n,l)

    elif n < l[mid_index]:

        #in the left

        l=l[:mid_index]

        search(n,l)

    else:

        print('find it')

search(3,l)

匿名函数：

什么是匿名函数：匿名函数就是没有名字的函数，没有名字就意味着用一次就回收了

lambda x,y:x+y

    有名函数与匿名函数的对比

     有名函数：循环使用，保存了名字，通过名字就可以重复引用函数功能

     匿名函数：一次性使用，随时随时定义

内置函数：

names={

    'egon':3000,

    'alex':100000000,

    'wupeiqi':10000,

    'yuanhao':2000

}

1.max()  and  min()

工作原理：1.首先将迭代对象变成迭代器对象

        2.res = next(可迭代对象)，将res当作参数返回值，传给key指定的函数，然后将该函数的返回值当作判断比较大小的key

　　　　　　max(names,key = lambda k:names[k])

2.sorted(names,key = lambda k:names[k],reverse = False) 

        结果为['yuanhao', 'egon', 'wupeiqi', 'alex']

        reverse 默认为false，false为从小到大排列

3.   l = [1,2,3,4]

    map(lambda x:x**2,l)

    工作原理与max相同，但最后返回的是一个迭代器

4.filter(lambda k:names[k] > 5000,names)

    返回值为迭代器，留下true的结果

带*的必须掌握

杂：abs() 求绝对值       all()迭代每个元素，都为True才返回True，空返回True

bin() 转换为二进制      any()迭代每个元素，有一个True就返回True，空返回False

oct() 转换八进制               *bytes(‘您好’, encoding = ‘utf-80’) = ‘您好’.encode(‘utf-8’)

hex() 转十六进制               callable()检测是非可以被调用

*chr() 参考ASCII将数字转换成对应字符串

*ord() 参考ASCII将字符串转换成对应数字

dir(time) 列举time.后面的所有方法    *divmod(10,3)  得到 (3,1) 即(商,余数)

*eval(‘[1,2,3]’)  可以把字符串里面的列表变成列表

frozenset({1,2,3})  不可变集合     round(四舍五入)

globals()查看全局               locals()查看局部

__import__(‘module’)可以用str导入模块