给你一个整数数组 nums ，数组*有 n 个整数。132 模式的子序列 由三个整数 nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 组成，并同时满足：i < j < k 和 nums[i] < nums[k] < nums[j] 。

如果 nums 中存在 132 模式的子序列 ，返回 true ；否则，返回 false 。

进阶：很容易想到时间复杂度为 O(n^2) 的解决方案，你可以设计一个时间复杂度为 O(n logn) 或 O(n) 的解决方案吗？

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：false
解释：序列中不存在 132 模式的子序列。

示例 2：

输入：nums = [3,1,4,2]
输出：true
解释：序列中有 1 个 132 模式的子序列： [1, 4, 2] 。

示例 3：

输入：nums = [-1,3,2,0]
输出：true
解释：序列中有 3 个 132 模式的的子序列：[-1, 3, 2]、[-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0] 。

提示：

n == nums.length
1 <= n <= 104
-109 <= nums[i] <= 109

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一开始自己写的是用三个嵌套循环暴力枚举解决，但是后来严重暴t，所以看了看解题使用了单调栈来解决此题。

思路：

1. 重数组队尾枚举 i
2. 判断k是否大于i，是就返回true
3. i与栈顶元素比较，不满足递减情况下的数（即大于栈顶元素）入栈时弹出的栈顶元素的值，所以k一定小于栈顶元素，满足了32。
4. 将i以单调递减的要求存放进栈中

下附代码

package isLeetcode;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;

public class Solution324 {
    // 1 3 2  我们分别用  i j k来代替
    public boolean find132pattern(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();//单调递减栈   存放j
        //给 k赋最小初值

        // 因为k是由单调递减栈中遇到不满足递减情况下的数（即大于栈顶元素）入栈时弹出的栈顶元素的值
        // 所以k一定小于栈顶元素，满足了32
        int k = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=len-1;i>=0;i--){//从数组队尾开始枚举 i
            if(k>nums[i]){
                return  true;
            }
						//如果nums[i]大于栈顶元素则弹出栈顶元素并赋值给k
            while (!d.isEmpty() && nums[i]>d.peekLast()){
                k=d.pollLast();
            }
            d.addLast(nums[i]);//将num[i]存放到栈顶
        }
        return false;
    }
}

参考思路 详解为何使用「单调栈」来找最大的 K 是正确的

总结：单调栈解题

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此文章创于本人学习时的记录，如有错误或更优解还请指出