前言
你的努力，终将成就无可替代的自己
本科毕业后就一直从事Java开发的工作，和多数人一样，最开始从事crud的工作，看着自己的同学一步一步往上走，自己还是在原地踏步，说实话这不是自己想要的状态。
一年半后开始沪漂生活，又摸爬滚打了一年半，薪资基本上在16K。疫情在家开始了系统的学习，目的就是为了进大厂，得到更多的学习机会，也是为了自己到所谓的“35岁”之后，也能在老家恰一口好饭。
努力也没有白费，8个月时间的系统性学习成功上岸Alibaba，直接涨薪14K，下面分享一下我的学习指南，面试真题以及个人心得体会。（晒一下入职offer）
性能调优
影响MySQLServer 性能的相关因素
- 商业需求对性能的影响
- 系统架构及实现对性能的影响
- Query语句对系统性能的影响
- Schema设计对系统的性能影响
- 硬件环境对系统性能的影响
MySQL 数据库锁定机制
- MySQL锁定机制简介
- 各种锁定机制分析
- 合理利用锁机制优化MySQL
MySQL数据库Query 的优化
- 解析MySQL的QueryOptimizer
- Query语句优化基本思路和原则
- 充分利用Explain和Profiling
- 合理设计并利用索引
- Join的实现原理及优化思路
- ORDERBY，GROUPBY和DISTINCT优化
Schema设计的性能优化思路
- 组建高效的模型设计
- 利用合适的数据类型
- 规范的对象命名
MySQLServer 性能优化
MySQL安装优化
日志设置优化
QueryCache优化
Server其他常用优化
常用存储引擎优化
MyISAM存储引擎优化
Innodb存储引擎优化
架构设计
可扩展设计的基本原则
- 可扩展性
- 事务相关性最小化原则
- 数据一致性原则
- 高可用及数据安全原则
MySQLReplication可扩展性设计
- Replication对可扩展性设计的意义
- Replication机制的实现原理
- Replication 线程
- 复制实现级别
数据切分
- 数据的垂直切分
- 数据的水平切分
- 垂直与水平联合切分的使用
- 数据切分及整合方案
- 数据切分与整合中可能存在的问题
解析Cache与Search 的利用
- 可扩展设计的数据库之外延伸
- 合理利用第三方 Cache解决方案
- 自行实现 Cache服务
- 利用 Search实现高效的全文检索
- 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算
深度理解MySQLCluster
- MySQL Cluster环境搭建
- MySQL Cluster基本管理与维护
- 基本优化思路
高可用设计之思路及方案
- 利用 Replication来实现高可用架构
- **Master-Slave **解决基本的主备设计
- Master 单点问题的解决
- 利用 DRBD保证数据的高安全可靠
- 其他高可用设计方案
- 各种高可用方案的利弊比较
MySQL 监控设计
- 监控系统设计
- 性能状态监控
本次面试答案，以及收集到的大厂必问面试题分享：
*设计
2. 性能状态监控
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本次面试答案，以及收集到的大厂必问面试题分享：
[外链图片转存中…(img-ZyqgARQ3-1623141322159)]