文章目录

• • 1. 题目来源
  • 2. 题目解析
  • • 方法一：dp+完全背包优化

1. 题目来源

链接：lc10. 正则表达式匹配

2. 题目解析

方法一：dp+完全背包优化

很不错的一道题，也很经典。

写的时候把 (s[i] == p[j] || p[j] == '.') 中的 p[j] == '.' 给写没了…不妨碍主体思想。

利用完全背包优化的方法在此优化状态计算，很是巧妙。

代码：

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        int n = s.size(), m = p.size();
        s = ' ' + s, p = ' ' + p;
        vector<vector<bool>> f(n + 1, vector<bool>(m + 1));
        f[0][0] = true;
        for (int i = 0; i <= n; ++i) {  
            for (int j = 1; j <= m; ++j) { 
                if (j + 1 <= m && p[j + 1] == '*') continue;
                if (i && p[j] != '*') {
                    f[i][j] = f[i - 1][j - 1] && (s[i] == p[j] || p[j] == '.');
                } else if (p[j] == '*') {   // 不要将判断条件写成 i && p[j] == '*'。因为i=0的时候因为p[j]为*,作为第一个字符或者第二个字符时,也是匹配的,要进行状态更新
                    f[i][j] = f[i][j - 2] || i && f[i - 1][j] && (s[i] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.');
                }
            }
        }
        return f[n][m];
    }
};