使用Tensorflow搭建回归预测模型之一:环境安装

方法1:快速包安装

一、安装Anaconda

1、官网地址:https://www.anaconda.com/distribution/,选择其中一个版本下载即可,最好安装3.7版本,因为2.7版本2020开始就不再维护了。

2、下载完成后,将该文件放置到指定目录,进入该目录命令行窗口,执行bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

3、执行命令:sudo gedit /etc/profile ,查看环境变量是否添加。

export PATH=/home/[user]/anaconda3/bin:$PATH

4、执行命令:source /etc/profile,使其立即生效。

5、python -V  查看Python版本号

二、安装Tensorflow

1、pip install tensorflow

2、验证:输入python,进入python环境,import tensorflow as tf,如果没有报错,即表示安装成功。

三、安装其它第三方包,用于数据预处理(详细功能不清楚者,请自行百度,谢谢!)

pip install matplotlib

pip install numpy

pip install scipy

pip install sklearn

至此,环境基本完成!

方法2:源码方式安装可参考该链接:

  Ubuntu系统下Bazel编译Tensorflow环境

方法3:使用ARM交叉编译方法安装参考该链接:

  Tensorflowlite移植ARM平台iMX6

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使用Tensorflow搭建回归预测模型之二:数据准备与预处理

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