Android高效加载大图、多图解决方案,有效避免程序OOM

前言:Android手机分配给给个应用的内存空间都是有限的,当图片像素>屏幕像素时,会造成内存浪费,严重时更会造成oom,当图片像素<屏幕像素时,又会导致展示出来的图片失真,因此一个好的图片框架应该解决内存分配的问题。

 

一般做法:

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
        int reqWidth, int reqHeight) {
    // 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true,来获取图片大小
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
    // 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
    // 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

1.先将BitmapFactory.option.inJustDecodeBounds = true,这样只会加载图片的宽高等信息,并不会将图片加载进内存。

2.根据imageview控件的大小和图片大小计算出比例关系inSampleSize,并设置给options.inSample

3.将options.inJustDecodeBounds = false,再重新加载图片,这下加载的图片就是压缩之后的图片。

 

还有一种情况,在listview或者gridview中加载大量图片时,都会去访问网络,这样也是会影响性能的,因此使用LruCache(最近最少使用原则)可以把一些重要的图片资源加载到内存中(LinkedHashMap),可以解决重复访问网络的问题。

Android高效加载大图、多图解决方案,有效避免程序OOM

上一篇:Android Device Monitor工具的使用


下一篇:struts2.3.16 整合spring4.0.5 和 hibernate4.3.0