elasticsearch
笔记来源：【尚硅谷】ElasticSearch入门到精通2021最新教程（基于ELK技术栈elasticsearch 7.8.x版本）_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
1. 简介
1.1 Elasticsearch是什么
The Elastic Stack，包括Elasticsearch、KIbana、Beats和Logstash（也称为ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elasticsearch，简称ES，ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性好。
1.2 全文搜索引擎
工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明改词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式
1.3 Elasticsear And Solr
Lucene是Apache软件基金会Jakarta项目组的一个子项目，能够做全文索引和搜寻。Lucene提供了全文搜索功能类库的核心工具包，不能独立使用。
Solr
2. Elasticsearch入门
2.1 安装
官网：开源搜索：Elasticsearch、ELK Stack 和 Kibana 的开发者 | Elastic
2.2 数据格式
es与mysql存储的数据对比：
| ES | MYSQL |
|---|---|
| Index（索引） | Database（数据库） |
| Type（类型） | Table（表） |
| Documents（文档） | Row（行） |
| Fields（字段） | Column（列） |
注：Elasticsearch7.x中Type的概念已经被删除了。
2.3 基础操作
2.3.1 索引操作
2.3.1.1 创建索引 PUT
2.3.1.2 取得索引信息 GET
1）指定索引
2）查看所有索引信息
2.3.1.3 删除索引 DELETE
2.3.2 文档操作
2.3.2.1 创建文档 POST
1）生成默认id
2）自定义id
2.3.2.2 查询文档 GET
1）主键查询--查询指定id
2）全查询--查询所有
2.3.2.3 修改 PUT/POST
1）全量更新
使用PUT或POST
2）局部更新
使用POST
2.3.2.4 删除 DELETE
2.3.2.5 条件查询
1）查询指定字段值
查询参数
{
"query": {
"term": {
"field": {
"value": ""
}
}
}
}
2）分页查询
查询参数
{
"query": {
"match_all": {
}
},
"from": 0,
"size": 3
}
3）只显示固定字段
查询参数
{
"query": {
"match_all": {
}
},
"from": 0,
"size": 3,
"_source": ["name"]
}
4）排序
查询参数
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size": 3,
"sort": {
"age": {
"order": "asc"
}
}
}
2.3.2.6 多条件查询 & 范围查询
多条件查询参数：
1）must为多个条件同时成立
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "张三"
}
},
{
"match": {
"age": 20
}
}
]
}
}
}
2）should为多个条件任一个成立即可，即“或”。
范围查询参数 filter & range
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "张三"
}
},
{
"match": {
"age": 20
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gt": 10
}
}
}
}
}
}
2.3.2.7 全文检索
-
match：查询时会进行分词
查询示例：
{ "query": { "match": { "name": "张" } } } -
match_phrase：查询时不会进行分词，可用来模糊搜索
查询示例：
{ "query": { "match_phrase": { "name": "张三" } } } -
高亮显示
查询示例：
{ "query": { "match_phrase": { "name": "张三" } }, "highlight": { "fields": { "age": {} } } }
2.3.2.8 聚合操作
查询参数：
1）分组查询
{
"aggs": { //聚合操作
"age_group": { //聚合操作的名字
"terms": { //分组
"field": "age" //分组字段
}
}
},
"size": 0 //不显示原始数据，只显示聚合查询的分组的结果
}
2）求平均值
{
"aggs": { //聚合操作
"age_avg": { //聚合操作的名字
"avg": { //平均值
"field": "age" //求平均值的字段
}
}
},
"size": 0 //不显示原始数据，只显示聚合查询的分组的结果
}
2.3.2.9 映射关系
通过 PUT http://127.0.0.1:9200/user 创建user索引
通过 PUT http://127.0.0.1:9200/user/_mapping 创建映射关系，参数示例如下：
{
"properties": {
"name": {
"type": "text", //text类型可以分词
"index": true //表示当前字段可以进行索引，即可以被查询
},
"sex": {
"type": "keyword",//keyword类型不可以进行分词
"index": true
},
"phone": {
"type": "keyword",//keyword类型不可以进行分词
"index": false //表示当前字段不能进行索引
}
}
}