javacpp-opencv图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制,文字和图片双水印

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javaCV图像处理系列:

前言:

本章通过javaCV-openCV处理图像,其中javaCV部分负责摄像头抓取和Frame、Mat转换操作,openCV负责图像加载、图像保存以及 图像叠加、感兴趣区域和透明度处理。

1、实现的功能

(1)摄像头视频抓取
(2)视频帧Frame与Mat图像相互转换
(3)图像加载级图像保存
(4)图像叠加、图像感兴趣区、图像透明处理
(5)文字叠加、字体大小、粗度、颜色及平滑处理等

2、代码实现

// 转换器,用于Frame/Mat/IplImage相互转换
		OpenCVFrameConverter.ToIplImage converter = new OpenCVFrameConverter.ToIplImage();
		// 使用OpenCV抓取本机摄像头,摄像头设备号默认0
		OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
		// 开启抓取器
		grabber.start();
		//做好自己 - - eguid!,转载请注明出处
		CanvasFrame cFrame = new CanvasFrame("做好自己!--eguid!", CanvasFrame.getDefaultGamma() / grabber.getGamma());
		cFrame.setAlwaysOnTop(true);
		cFrame.setVisible(true);
		// 水印文字位置
		Point point = new Point(10, 50);
		// 颜色,使用黄色
		Scalar scalar = new Scalar(0, 255, 255, 0);
		Frame frame = null;
		int index = 0;

		Mat logo = opencv_imgcodecs.imread("4ycfb.png");
		Mat mask = opencv_imgcodecs.imread("4ycfb.png", 0);

		opencv_imgproc.threshold(mask,mask,254,255,opencv_imgcodecs.IMWRITE_PNG_BILEVEL);

		double alpha = 0.5;// 图像透明权重值,0-1之间
		while (cFrame.isShowing()) {
			if ((frame = grabber.grabFrame()) != null) {
				// 取一帧视频(图像),并转换为Mat
				Mat mat = converter.convertToMat(grabber.grabFrame());

				// 加文字水印,opencv_imgproc.putText(图片,水印文字,文字位置,字体,字体大小,字体颜色,字体粗度,平滑字体,是否翻转文字)
				opencv_imgproc.putText(mat, "eguid!", point, opencv_imgproc.CV_FONT_VECTOR0, 1.2, scalar, 1, 20, false);
				// 定义感兴趣区域(位置,logo图像大小)
				Mat ROI = mat.apply(new Rect(400, 350, logo.cols(), logo.rows()));

				opencv_core.addWeighted(ROI, alpha, logo, 1.0 - alpha, 0.0, ROI);
				// 把logo图像复制到感兴趣区域
//				 logo.copyTo(ROI, mask);
				// 显示图像到窗口
				cFrame.showImage(converter.convert(mat));
				if (index == 0) {
					// 保存第一帧图片到本地
					opencv_imgcodecs.imwrite("eguid.jpg", mat);
				}
				// 释放Mat资源
				ROI.release();
				ROI.close();
				mat.release();
				mat.close();
				Thread.sleep(40);
				index++;
			}

			index++;
		}
		// 关闭窗口
		cFrame.dispose();
		// 停止抓取器
		grabber.stop();
		// 释放资源
		logo.release();
		logo.close();
		mask.release();
		mask.close();
		scalar.close();
		point.close();

3、测试结果

左上角的eguid!是文字水印,右下角的是图片水印,中间是图片上传到csdn时添加的文字水印
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