1.运算符
1.1算术运算符
算术运算符也就是"+"、"-"、"*"、"/"、"%"。
实例：
sqlite> .mode line sqlite> select 10 + 20; 10 + 20 = 30 sqlite> select 10 - 20; 10 - 20 = -10 sqlite> select 10 * 20; 10 * 20 = 200 sqlite> select 10 / 5; 10 / 5 = 2 sqlite> select 12 % 5; 12 % 5 = 2
1.2比较运算符
实例：
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 大于 50,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY > 50000; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
1.3逻辑运算符
实例：
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录，结果显示所有的记录，意味着没有一个记录的 AGE 等于 NULL：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 ‘Ki‘ 开始的所有记录，‘Ki‘ 之后的字符不做限制：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE ‘Ki%‘; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 ‘Ki‘ 开始的所有记录，‘Ki‘ 之后的字符不做限制：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB ‘Ki*‘; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 25 或 27 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 ); ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 ); ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值在 25 与 27 之间的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句使用 SQL 子查询，子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录，后边的 WHERE 子句与 EXISTS 运算符一起使用，列出了外查询中的 AGE 存在于子查询返回的结果中的所有记录：
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY
WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
AGE
----------
32
25
23
25
27
22
24
下面的 SELECT 语句使用 SQL 子查询，子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录，后边的 WHERE 子句与 > 运算符一起使用，列出了外查询中的 AGE 大于子查询返回的结果中的年龄的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY
WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
1.4位运算符
位运算符作用于位，并逐位执行操作。真值表 & 和 | 如下：
假设如果 A = 60，且 B = 13，现在以二进制格式，它们如下所示：
A = 0011 1100
B = 0000 1101
-----------------
A&B = 0000 1100
A|B = 0011 1101
~A = 1100 0011
下表中列出了 SQLite 语言支持的位运算符。假设变量 A=60，变量 B=13，则：
实例：
sqlite> .mode line sqlite> select 60 | 13; 60 | 13 = 61 sqlite> select 60 & 13; 60 & 13 = 12 sqlite> select (~60); (~60) = -61 sqlite> select (60 << 2); (60 << 2) = 240 sqlite> select (60 >> 2); (60 >> 2) = 15