首届阿里巴巴中间件技术峰会资料回顾

2021-10-07 20:00:29

感谢大家观看由云栖社区、阿里中间件联合举办的《首届阿里巴巴中间件技术峰会》，下面是本次活动相关资料回顾，以供参考（目前仍在更新中，敬请保持关注）。

应嘉宾要求，仅公开部分PDF下载，可观看视频查看全纪录哟~

【议题简介】阿里巴巴双11备战期间，保障系统稳定性最大的难题在于容量规划，而容量规划最大的难题在于准确评估从用户登录到完成购买的整个链条中，核心页面和交易支付的实际承载能力。全链路压测的诞生改变了这一现状，通过对双11进行模拟，支持线上不影响正常用户访问的集群读写压测，获得最真实的线上承载能力数据。全链路压测开启了大促稳定性保障的新纪元，被誉为备战核武器。
【演讲视频】： https://yq.aliyun.com/video/play/982
【整理文章】： https://yq.aliyun.com/articles/163747

【议题简介】AliSQL，阿里巴巴的开源MySQL分支，从2010年开始研发，至今已经走过了7个年头，成功支持了历年阿里双11购物狂欢节、蚂蚁新春红包的大促活动。在阿里巴巴业务飞速发展的驱动下，相对于开源MySQL，AliSQL在性能优化、功能增强、可运维性提升等方面都做了大量改进。2016年我们在Percona Live上完成分享后，Percona首席布道师Colin Charles听完后大加赞赏。而从2016年初开始，AliSQL的发展在原有基础上更进一步，一举推出了多个创新性的产品和功能：高性能访问接口X-KV，高性能可全球化部署的AliSQL多副本强一致集群X-Cluster，融合了RocksDB存储引擎的AliSQL（RocksDB）等等。
【演讲PDF】: https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1919
【演讲视频】： https://yq.aliyun.com/video/play/985
【整理文章】： https://yq.aliyun.com/articles/169073

【议题简介】针对阿里巴巴集团海量数据环境下准实时多维ad-hoc查询以及存储成本高的问题，中间件团队研发了两款数据库产品：1.HiStore（高性能OLAP列式存储数据库）：作为阿里巴巴集团规模最大的OLAP列式存储数据库，是一款分布式低成本分析型OLAP数据库产品，它基于独特的知识网格技术，有效的解决了海量数据存储的成本问题，以及在百亿数据场景下支持实时高效的多维度ad-hoc查询。HiStore在阿里内部已经应用于多个核心应用，也应用于很多外部用户，场景包括数据仓库、商业智能、用户画像、报表分析、物联网等等，无论成本、性能、稳定性都表现完美。2. HiTSDB（时间序列数据库）：是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库服务。HiTSDB 广泛应用于物联网、工业制造、电力、化工以及IT运维等行业海量设备数据实时运行监测、趋势展现分析、故障诊断、业务预研等场景。HiTSDB 提供百万级时序数据别秒级写入、高压缩比低成本存储、预降精度、插值、多维聚合计算、查询结果可视化等功能，解决由于设备采集点数量巨大、数据采集频率高，造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题。
【演讲视频】： https://yq.aliyun.com/video/play/979
【整理文章】： https://yq.aliyun.com/articles/159558

【议题简介】阿里从09年开始做双11，日交易额从09年的5.9亿涨到15年的912亿，订单创建峰值从400涨到14万每秒，规模增长上百倍，系统的复杂度更是以指数级攀升，面对业界前所未有的挑战，技术团队走上了自主创新的道路，建设了大量高可用性技术产品，经历了几个阶段的技术架构演进。
【演讲PDF】: https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1920
【演讲视频】： https://yq.aliyun.com/video/play/983
【整理文章】：https://yq.aliyun.com/articles/159566

【议题简介】2016年，阿里巴巴将自主研发的第三代分布式消息引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会。作为近些年双十一大促核心基础产品，它的架构演进是怎么样的？面对双十一万亿级洪峰，它是如何保证稳定性和可用性的，都有哪些借鉴思想？面对分布式经典问题 - 慢请求，它是如何做到99.996%的延迟落在了10ms以内，而99.6%的延迟在1ms以内的？进入Apache后，我们是如何发展社区的，下一代消息规划是什么样的？本次分享将为大家带来分布式消息引擎在存储上的低延迟优化分享，高吞吐的性能优化以及Apache社区发展动态。
【演讲视频】： https://yq.aliyun.com/video/play/980
【整理文章】： https://yq.aliyun.com/articles/165103

【议题简介】EDAS 诞生两年多以来，接触了上千的客户；在帮助传统企业向互联网转型的过程中，积累了大量微服务实践的经验；在我们接触的研发团队中，有一些问题是由于开发环境或者开发模式的转变而带来的。这一次分享围绕着微服务上云的场景，跟大家分享几个典型的案例；跟大家探讨如何避免类似的场景在自身的研发团队中发生。
【演讲PDF】: https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1918
【演讲视频】： https://yq.aliyun.com/video/play/986
【整理文章】： https://yq.aliyun.com/articles/154345

【议题简介】分布式JOIN，在分布式数据库中是一个很常见的需求，但分布式JOIN绝非只是一个词，他有很多的策略、很多的变种。那么如何评价一个分布式JOIN是否适合去做，是大家学习DRDS等分布式数据库一个重要的课题。我们会从使用DRDS等分布式数据库的最原始的初衷，实现系统的线性扩展说起，来为大家分析分布式JOIN到底是怎么一回事。
【演讲视频】： https://yq.aliyun.com/video/play/981
【整理文章】： https://yq.aliyun.com/articles/156276

【演讲简介】阿里巴巴是全球规模最大的电子商务平台，也是国内互联网业界最早实践SOA理念的公司之一。依托于其所带来的巨大流量和海量数据，以及对于电子商务平台固有的稳定性要求，使得团队有机会去面对一个又一个技术难题，创造一个又一个技术奇迹。从一个初创型业务，到一个高速发展型业务，再到一整个生态体系。阿里的技术体系架构经历了无数严酷的考验：去IOE，双11，异地容灾。在这个topic中，让我们一起温故知新，看看阿里电商架构演变历程。
【演讲PDF】: https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1917
【演讲视频】： https://yq.aliyun.com/video/play/984
【整理文章】：https://yq.aliyun.com/articles/161190

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