Py修行路 python基础 (十六)面向对象编程的 继承 多态与多态性 封装

一、继承顺序:

  多继承情况下,有两种方式:深度优先和广度优先

1、py3/py2 新式类的继承:在查找属性时遵循:广度优先

  继承顺序是多条分支,按照从左往右的顺序,进行一步一步查找,一个分支走完会走另一个分支(若多条分支汇总一个头,除最后一条分支能走到头,其他的都走到次之位置停止,进行下一条分支的查找),直到查找到头为止。

可以利用 类名.__mro__ 的方法查看类之间的继承关系(经典类没有这种方法)

 class B(object):
def func(self):
print('-----> B')
pass
class C(object):
def func(self):
print('-----> C')
pass
class D(B,C):
def func(self):
print('-----> D')
pass
class E(B,C):
def func(self):
print('-----> E')
pass
class F(D,E):
def func(self):
print('-----> F')
pass
# f=F()
# f.func()
print(F.__mro__) #执行结果:
(<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>)

 2、py2 经典类的继承:在查找属性时遵循:深度优先

  一个子类继承多个父类,可以看作是多个分支,依然是遵循从左到右的顺序,只是第一条分支从尾走到头,找不到就会再走别的分支,只是最开始的父类不会再找。

3、继承原理
  python到底是如何实现继承的,对于你定义的每一个类,python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表
为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。

合并所有父类的MRO列表遵循如下三条准则:
  1.子类会先于父类被检查
  2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
  3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

子类继承了父类的方法,然后想进行修改,注意了是基于原有的基础上修改,那么就需要在子类中调用父类的方法
方法一:父类名.父类方法()
方法二:super()

  两种方式,虽然都能调用,但是方法一存在极大的局限性,需要明确父类名,假如父类不存在,直接结果就会导致子类调用执行时报错,而super()是按照新式类的继承顺序,利用 super().函数名(参数) 的方式,继承父类方法。

  使用super()函数时,Python会在MRO列表上继续搜索下一个类。只要每个重定义的方法统一使用super()并只调用它一次,那么控制流最终会遍历完整个MRO列表,每个方法也只会被调用一次。

  注意:使用super调用的所有属性,都是从MRO列表当前的位置往后找,千万不要通过看代码去找继承关系,一定要看MRO列表

super在python2中的用法:
1:super(自己的类,self).父类的函数名字
2:super只能用于新式类
 #coding:utf-8
#super在python2中的用法:
# 1:super(自己的类,self).父类的函数名字
# 2:super只能用于新式类
class People(object):
def __init__(self,name,sex,age):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
def walk(self):
print('%s is walking' %self.name)
class Chinese(People):
country='China'
def __init__(self,name,sex,age,language='Chinese'):
# self.name=name
# self.sex=sex
# self.age=age
# People.__init__(self,name,sex,age)
super(Chinese,self).__init__(name,sex,age)
self.language=language
c=Chinese('egon','male',18)
print c.name,c.age,c.sex,c.language #执行结果:
egon 18 male Chinese

 #在python3中
class People:
def __init__(self,name,sex,age):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
def walk(self):
print('%s is walking' %self.name)
class Chinese(People):
country='China'
def __init__(self,name,sex,age,language='Chinese'):
super().__init__(name,sex,age)#super()函数.父类函数名(参数)
# 由于super()相当于是带入一个类而不在是函数,所以传值的时候,不再需要给self传值,实例化的时候自动带入。
self.language=language
def walk(self,x):
super().walk() #super()函数.父类函数名()
print('%s is chase %s'%(self.name,x))
c=Chinese('anyone','male',18)
print(c.name,c.age,c.sex,c.language)
c.walk('somebody') #执行结果:
anyone 18 male Chinese
anyone is walking
anyone is chase somebody

二、多态和多态性:

1、定义:

  多态(是从定义角度出发):同一类事物的多种形态。(一个抽象类有多个子类,因而多态的概念依赖于继承)例如:动物的多种形态:人,狗,猪。

  多态性(是从使用角度出发):同一种调用方式,不同的执行效果。具有不同功能的函数可以使用相同的函数名,这样就可以用一个函数名调用不同内容的函数。

  多态性依赖于:1.继承;2.定义的接口
  #定义统一的接口,可以传入不同类型的值,但是调用的逻辑都一样,但是执行的结果却不一样。

 #多态:同一种事物的多种形态,动物分为人类,猪类(在定义角度)
class Animal:
def run(self):
raise AttributeError('子类必须实现这个方法') class People(Animal):
def run(self):
print('人正在走') class Pig(Animal):
def run(self):
print('pig is walking') class Dog(Animal):
def run(self):
print('dog is running') peo1=People()
pig1=Pig()
d1=Dog()
#实例化调用方法得到的结果
# peo1.run()
# pig1.run()
# d1.run() #多态性:一种调用方式,不同的执行效果(多态性)
# 多态性依赖于:
# 1.继承
# 2.
##多态性:定义统一的接口,
def func(obj): #obj这个参数没有类型限制,可以传入不同类型的值
obj.run() #调用的逻辑都一样,执行的结果却不一样 func(peo1)
func(pig1)
func(d1) #执行结果:
人正在走
pig is walking
dog is running

  多态性的实质:实质就是定义了一个函数接口,在这个函数中定义了所有类内通性的功能,只要传入参数(对象名)函数调用执行,就得到不同的结果。这就是所谓的一种调用方式,不同的执行结果。

2、 多态性的好处:
 1、增加了程序的灵活性
  以不变应万变,不论对象千变万化,使用者都是同一种形式去调用
 2、增加了程序的可扩展性
  通过继承父类创建了一个新的子类,使用者无需更改自己的代码,还是用定义的接口函数去调用。     

三、封装:
  1、封装的本质就是隐藏,将一些复杂的执行过程隐藏起来,留下调用的接口(接口就是函数,称为接口函数;一组接口函数的集合体构成一个接口),我们通过这些接口进行交互,不管程序在内部怎么个应用流转方式,只为得到最后的结果。

 2、数据封装主要原因是:保护隐私方法封装主要原因是:隔离复杂度

3、封装分为两个层面:

  但无论哪种层面的封装,都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口

第一层面的封装:其实就是创建类或是对象,通过类名.或对象名.的方式调用对应的方法,这本身就是一种封装。
  注意:对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口

第二个层面的封装:类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的),只在类的内部使用、外部无法访问,或者留下少量接口(函数)供外部访问。

  1、在python中用双下划线的方式实现隐藏属性(设置成私有的)。类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的形式:

 class A:
__x =1 #_A__x
def __test(self): #_A__test
print('from A')
print(A.__dict__) #在方法空间中查看变形的属性
#print(A.__x) #用这种方法无法调用到变量,已变形
print(A._A__x) #若想强行访问,正确的调用方式
a = A() #实例化
print(a.__dict__)
print(a._A__x) #对象的调用 A._A__test(123) #强制访问,类的调用
a._A__test() #强制访问,对象的调用 #执行结果:
{'__module__': '__main__', '_A__x': 1, '_A__test': <function A.__test at 0x000000000292C9D8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
1
{}
1
from A
from A  

  2、注意:__名字,这种语法只在定义的时候才会有变形的效果,如果类或者对象已经产生了,就不会有变形效果。

  变形的过程只在类的定义时发生一次;在定义后的赋值操作,就不会变形
#注意:__名字,这种语法只在定义的时候才会有变形的效果,如果类或者对象已经产生了,就不会有变形效果。
#变形的过程只在类的定义时发生一次;在定义后的赋值操作,就不会变形
#1、内部定义
class A:
def __init__(self):
self.__x =1 #_A__x 定义在产生的过程中,肯定会变形
def tell(self): #在类内部定义的变形变量(隐藏),需要定义一个接口函数来实现访问,外部去访问这个接口进行调用
print(self.__x) #在类内部可以直接用__名字调用,来访问到变形的属性
a = A()
print(a.__dict__) #在类的名称空间中查看,已变形
#print(a.__x) #属性已经变形,调用不到
a.tell() #执行结果:
{'_A__x': 1}
1 #2、外部定义
class B:
pass B.__x =1 #给类添加一个为__x的变量,而不是变形
print(B.__dict__) #在类的名称空间中查看,未变形
print(B.__x) #打印结果 b = B() #类实例化
b.__x =1 #为对象添加一个为__x的变量,而不是变形
print(b.__dict__) #查看对象的名称空间
print(b.__x) #打印结果 #执行结果:
{'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'B' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'B' objects>, '__doc__': None, '__x': 1}
1
{'__x': 1}
1
3、在继承中,父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义为私有的
# 在继承中,父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义为私有的
# 1、正常情况下:
class A:
def fa(self):
print('from A')
def test(self):
self.fa()
class B(A):
def fa(self):
print('from B')
b = B()
b.test() #b.test--->B--->A 得到b.fa() 然后在对象b中找--->类B找--->父类A找 # 执行结果:
from B # 注意:时刻谨记:在定义阶段就会变形
# 2、把fa定义成私有的,即__fa
class A:
def __fa(self): #_A__fa
print('from A')
def test(self): #在定义阶段就会变形
self.__fa() #self._A__fa
class B(A):
def __fa(self): #_B__fa
print('from B')
b = B() #实例化
b.test() #自己的对象和类名称空间没有,在父类的名称空间找到,函数已经变形。 #执行结果:
from A
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