关于最长上升子序列的算法 简单dp



nefu 21题

description


一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中最长的长度是4,比如子序列(1, 3, 5, 8). 
你的任务,就是对于给定的序列,求出最长上升子序列的长度。

input


输入的第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数,这些整数的取值范围都在0到10000。 



output


输出最长上升子序列的长度。

sample_input


7
1 7 3 5 9 4 8

sample_output


<p>4</p><p>
</p>
代码如下
#include <iostream>
using namespace std;
int data[1005];
int dp[1005];
int main()
{
    int m;
    while(cin>>m)
    {
        int k;
        for(int i=0;i<m;i++)
        cin>>data[i];
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            dp[i]=1;
            for(int j=0;j<i;j++)
            {
                if(data[i]>data[j])
                {
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
                    k=i;
                }
            }
        }
        cout<<dp[k]<<endl;
    }
    return 0;
}

上一篇:GitHub 项目推荐 | 一款跨平台的 GitHub 通知管理客户端——DevHub


下一篇:以“术”彰“道”,用匠心做技术—对话阿里云 MVP刘洪峰