Python中使用InfluxDBClient类操作数据库，示例如下：

# 数据库常用函数
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', 'root', 'example')
client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
client.create_database('example') # 创建数据库
client.drop_database('example') # 删除数据库

数据表操作完整示例如下：

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "cpu_load_short",
        "tags": {
            "host": "server01",
            "region": "us-west"
        },
        "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
        "fields": {
            "value": 0.64
        }
    }
]

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', 'root', 'example')

client.create_database('example')

client.write_points(json_body)

result = client.query('select value from cpu_load_short;')

print("Result: {0}".format(result))

db操作知识点

更新

tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作，相当于InfluxDB的更新操作。

删除

client.query('delete from cpu_load_short;') # 删除数据

数据存储格式

json_body = [
    {
        "measurement": "cpu_load_short",
        "tags": {
            "host": "server01",
            "region": "us-west"
        },
        "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
        "fields": {
            "value": 0.64
        }
    }
]
'''

measurement , 表名
time ，时间
tags ，标签
fields ，字段

'''

时间字段使用举例

from datetime import datetime
current_time = datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

TODO

搭建完整的数据监控系统