Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能
一丶简介
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
那么这次我们需要掌握的则是.
1.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段.
2.按照条件查询.使用运算符以及不同的关键字进行查询.
3.为表跟字段起别名
4.聚合函数的使用.
5.设置字段为主键. 也就是自动增长.
二丶.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段.
1.简单查询.以及需要了解的知识
查询所有命令: select * from 表名
条件查询: select * from 表名 where 条件.
聚合查询 count() avg() ...等等.
设置主键
设置字段编码格式. 有的时候我们添加中文的时候不显示.那是因为我们没有设置编码格式.
set names 编码格式. 例如: set names gbk;
create table 表名 (字段 primary key auto_increment,....);
primary key 是设置为主键的意思
auto_increment 属性是自动增长. 也就是添加数据的时候id自动增长.
那么我们添加的时候id就不用指定了.他会自动增长.
insert into 表名(字段2,字段3)values(值1,值2),(...);
2.查询指定字段.
select 字段名,字段名 from 表名.
以前我们用的通配符 *来查询所有.此时我们可以换成字段名.
3.条件查询.查询名字且sex = 1的时候
此时我们使用了where关键字. 我们可以用 and or 来进一次增加条件判断.
select *from name from user where sex = 1 and age > 18; 我们没有age.所以这里就是伪代码. 如果你的表有age 且年龄> 18 那么就会过滤出 sex =1.且年龄 > 18的用户.
select *from name from user where sex = 1 and ( age < 18 or age > 21);
in关键字查询.就是包含的意思.
select name from user where name in ("张三","李四"); 这个则是看看名字里面包含老王 李四的用户则会列出来.
between关键字. 两者之间
between 关键字就是两者之间我来查询.
例如:
select name from user where sex between 18 and 20;
查询sex 在18 跟20之间的用户.
过滤重复查询关键字 distinct
select distinct name from user; 查询名字.过滤掉重复的.
like关键字.模糊查询.
百分比号查询.
select * from stu where name like "张%"; 我们想查询带有张的人.都是不知道那个.所以就全部查询了.
下划线查询. 下划线代表占位查询. 也就是这个子我不知道什么字了.但我肯定有这个字
select * from stu where name like "张_高";
三丶聚合查询
一、聚合函数（aggregation function）---也就是组函数
在一个行的集合（一组行）上进行操作，对每个组给一个结果。
常用的组函数：
|
求平均值 |
|
|
统计行的数量 |
|
|
求最大值 |
|
|
求最小值 |
|
|
求累加和 |
①每个组函数接收一个参数
②默认情况下，组函数忽略列值为null的行，不参与计算
③有时，会使用关键字distinct剔除字段值重复的条数
注意：
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
2）组函数不允许嵌套，例如：count(max(…))；
3）组函数的参数可以是列或是函数表达式；
4）一个SELECT子句中可出现多个聚集函数。
实验演示用表：
mysql> select * from salary_tab;
+--------+---------+
| userid | salary |
+--------+---------+
| 1 | 1000.00 |
| 2 | 2000.00 |
| 3 | 3000.00 |
| 4 | NULL |
| 5 | 1000.00 |
+--------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> use TENNIS
mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_TENNIS |
+-------------------+
| COMMITTEE_MEMBERS |
| MATCHES |
| PENALTIES |
| PLAYERS |
| TEAMS |
+-------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
1、count函数
①count(*)：返回表中满足where条件的行的数量
mysql> select count(*) from salary_tab where salary='1000';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+ mysql> select count(*) from salary_tab; #没有条件，默认统计表数据行数
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 5 |
+----------+
②count(列)：返回列值非空的行的数量
mysql> select count(salary) from salary_tab;
+---------------+
| count(salary) |
+---------------+
| 4 |
+---------------+
③count(distinct 列)：返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量
mysql> select count(distinct salary) from salary_tab;
+------------------------+
| count(distinct salary) |
+------------------------+
| 3 |
+------------------------+
④count(expr)：根据表达式统计数据
mysql> select * from TT;
+------+------------+
| UNIT | DATE |
+------+------------+
| a | 2018-04-03 |
| a | 2017-12-12 |
| b | 2018-01-01 |
| b | 2018-04-03 |
| c | 2016-06-06 |
| d | 2018-03-03 |
+------+------------+
6 rows in set (0.00 sec) mysql> select UNIT as '单位',
-> COUNT(TO_DAYS(DATE)=TO_DAYS(NOW()) or null) as '今日统计',
-> COUNT(YEAR(DATE)=YEAR(NOW()) or null) as '今年统计'
-> from v_jjd
-> group by JJDW;
+------+----------+----------+
| 单位 | 今日统计 | 今年统计 |
+------+----------+----------+
| a | 1 | 1 |
| b | 1 | 2 |
| c | 0 | 0 |
| d | 0 | 1 |
+------+----------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
2、max和min函数---统计列中的最大最小值
mysql> select max(salary) from salary_tab;
+-------------+
| max(salary) |
+-------------+
| 3000.00 |
+-------------+ mysql> select min(salary) from salary_tab;
+-------------+
| min(salary) |
+-------------+
| 1000.00 |
+-------------+
注意：如果统计的列中只有NULL值，那么MAX和MIN就返回NULL
3、sum和avg函数---求和与求平均
！！表中列值为null的行不参与计算
mysql> select sum(salary) from salary_tab;
+-------------+
| sum(salary) |
+-------------+
| 7000.00 |
+-------------+ mysql> select avg(salary) from salary_tab;
+-------------+
| avg(salary) |
+-------------+
| 1750.000000 |
+-------------+ mysql> select avg(ifnull(salary,0)) from salary_tab;
+-----------------------+
| avg(ifnull(salary,0)) |
+-----------------------+
| 1400.000000 |
+-----------------------+
注意：要想列值为NULL的行也参与组函数的计算，必须使用IFNULL函数对NULL值做转换。
二、分组SELECT
SELECT select_expr [, select_expr ...]
[FROM table_references
[PARTITION partition_list]
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
分组SELECT的基本格式：
select [聚合函数] 字段名 from 表名
[where 查询条件]
[group by 字段名]
[having 过滤条件]
1、group by子句
根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组，使用组函数返回每一组的统计信息
规则：
①出现在SELECT子句中的单独的列，必须出现在GROUP BY子句中作为分组列
②分组列可以不出现在SELECT子句中
③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中
④如果GROUP BY后面是一个复合表达式，那么在SELECT子句中，它必须整体作为一个表达式的一部分才能使用。
1）指定一个列进行分组
mysql> select salary,count(*) from salary_tab
-> where salary>=2000
-> group by salary;
+---------+----------+
| salary | count(*) |
+---------+----------+
| 2000.00 | 1 |
| 3000.00 | 1 |
+---------+----------+
2）指定多个分组列，‘大组中再分小组’
mysql> select userid,count(salary) from salary_tab
-> where salary>=2000
-> group by salary,userid;
+--------+---------------+
| userid | count(salary) |
+--------+---------------+
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
+--------+---------------+
3）根据表达式分组
mysql> select year(payment_date),count(*)
-> from PENALTIES
-> group by year(payment_date);
+--------------------+----------+
| year(payment_date) | count(*) |
+--------------------+----------+
| 1980 | 3 |
| 1981 | 1 |
| 1982 | 1 |
| 1983 | 1 |
| 1984 | 2 |
+--------------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
4）带有排序的分组：如果分组列和排序列相同，则可以合并group by和order by子句
mysql> select teamno,count(*)
-> from MATCHES
-> group by teamno
-> order by teamno desc;
+--------+----------+
| teamno | count(*) |
+--------+----------+
| 2 | 5 |
| 1 | 8 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select teamno,count(*)
-> from MATCHES
-> group by teamno desc; #可以把desc(或者asc)包含到group by子句中简化
+--------+----------+
| teamno | count(*) |
+--------+----------+
| 2 | 5 |
| 1 | 8 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
对于分组聚合注意：
通过select在返回集字段中，这些字段要么就要包含在group by语句后面，作为分组的依据，要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将group by操作想象成如下的一个过程：首先系统根据select语句得到一个结果集，然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是前面讲到的聚合函数，这也就是为什么这些函数叫聚合函数了。
2、GROUP_CONCAT()函数
函数的值等于属于一个组的指定列的所有值，以逗号隔开，并且以字符串表示。
例1：对于每个球队，得到其编号和所有球员的编号
mysql> select teamno,group_concat(playerno)
-> from MATCHES
-> group by teamno;
+--------+------------------------+
| teamno | group_concat(playerno) |
+--------+------------------------+
| 1 | 6,6,6,44,83,2,57,8 |
| 2 | 27,104,112,112,8 |
+--------+------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)
如果没有group by子句，group_concat返回一列的所有值
例2：得到所有的罚款编号列表
mysql> select group_concat(paymentno)
-> from PENALTIES;
+-------------------------+
| group_concat(paymentno) |
+-------------------------+
| 1,2,3,4,5,6,7,8 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3、with rollup子句：用来要求在一条group by子句中进行多个不同的分组
用的比较少点，但是有时可以根据具体的需求使用
如果有子句GROUP BY E1,E2,E3,E4 WITH ROLLUP
那么将分别执行以下分组：[E1,E2,E3,E4]、[E1,E2,E3]、[E1,E2]、[E1]、[]
注意：[ ]表示所有行都分在一组中
示例：按照球员的性别和居住城市，统计球员的总数；统计每个性别球员的总数；统计所有球员的总数
mysql> select sex,town,count(*)
-> from PLAYERS
-> group by sex,town with rollup;
+-----+-----------+----------+
| sex | town | count(*) |
+-----+-----------+----------+
| F | Eltham | 2 |
| F | Inglewood | 1 |
| F | Midhurst | 1 |
| F | Plymouth | 1 |
| F | NULL | 5 |
| M | Douglas | 1 |
| M | Inglewood | 1 |
| M | Stratford | 7 |
| M | NULL | 9 |
| NULL | NULL | 14 |
+-----+-----------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
4、HAVING子句：对分组结果进行过滤
注意：
不能使用WHERE子句对分组后的结果进行过滤
不能在WHERE子句中使用组函数，仅用于过滤行
mysql> select playerno
-> from PENALTIES
-> where count(*)>1
-> group by playerno;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
因为WHERE子句比GROUP BY先执行，而组函数必须在分完组之后才执行，且分完组后必须使用having子句进行结果集的过滤。
基本语法：
SELECT select_expr [, select_expr ...]
FROM table_name
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
！！！having子语句与where子语句区别：
where子句在分组前对记录进行过滤；
having子句在分组后对记录进行过滤
mysql> select salary,count(*) from salary_tab
-> where salary>=2000
-> group by salary
-> having count(*)>=0;
+---------+----------+
| salary | count(*) |
+---------+----------+
| 2000.00 | 1 |
| 3000.00 | 1 |
+---------+----------+
1）HAVING可以单独使用而不和GROUP BY配合,如果只有HAVING子句而没有GROUP BY，表中所有的行分为一组
2）HAVING子句中可以使用组函数
3）HAVING子句中的列，要么出现在一个组函数中，要么出现在GROUP BY子句中(否则出错)
mysql> select town,count(*)
-> from PLAYERS
-> group by town
-> having birth_date>'1970-01-01';
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'birth_date' in 'having clause'
mysql> select town,count(*)
-> from PLAYERS
-> group by town
-> having town in ('Eltham','Midhurst');
+----------+----------+
| town | count(*) |
+----------+----------+
| Eltham | 2 |
| Midhurst | 1 |
+----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
三、集合查询操作
union用于把两个或者多个select查询的结果集合并成一个
SELECT ... UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ... [UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ...]
默认情况下，UNION = UNION DISTINCT
①进行合并的两个查询，其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致；
②默认会去掉两个查询结果集中的重复行；默认结果集不排序；
③最终结果集的列名来自于第一个查询的SELECT列表
UNION ALL不去掉结果集中重复的行
注：联合查询结果使用第一个select语句中的字段名
mysql> select * from t1;
+------+------+
| num | addr |
+------+------+
| 123 | abc |
| 321 | cba |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t2;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | a |
| 2 | A |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t1
-> union
-> select * from t2;
+------+------+
| num | addr |
+------+------+
| 123 | abc |
| 321 | cba |
| 1 | a |
| 2 | A |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
如果要对合并后的整个结果集进行排序，ORDER BY子句只能出现在最后面的查询中
注意：
在去重操作时，如果列值中包含NULL值，认为它们是相等的