增加层的缺陷：

        模型想取得更高的正确率，一种显然的思路就是给模型添加更多的层。随着层数的增加，模型的准确率得到提升，然后过拟合；这时再增加更多的层，准确率会开始下降。在到达一定深度后加入更多层，模型可能产生梯度消失或爆炸问题可以通过更好的初始化权重、添加BN层等解决现代架构，试图通过引入不同的技术来解决这些问题，如残差连接。

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