个人学习简单总结接触到的dl模型分类,待补充和完善

一些简单的科普
一些常见的算法
1 KNN
K-Nearest Neighbors

分类算法

思路

根据邻居判断一个新数据类型

水果判断实例

大小和颜色是数据特征

苹果和梨是数据的标签

根据样本的大小,颜色找到它在坐标系中的位置

再根据已经确定的苹果和梨都在哪儿

附近苹果多则是苹果,附近梨多就是梨

此处对比

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