初识MySQL,SQLyog,数据库的操作以及思路图,数据表的创建以及操作(增,删,改,查)

初识MySQL

什么是数据库

数据库(DataBase,简称DB)

概念 : 长期存放在计算机内,有组织,可共享的大量数据的集合,是一个数据"仓库"

作用 : 保存,并能安全管理数据(如:增删改查等),减少冗余

关系型数据库 (SQL)

  • MySQL , Oracle , SQL Server , SQLite , DB2
  • 关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系

非关系型数据库(NOSQL)

  • Redis , MongoDB , …
  • 非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定

MySQL的简介

概念 : 是现在流行开源的,免费关系型数据库

历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。

特点 :

  • 免费 , 开源数据库
  • 小巧 , 功能齐全
  • 使用便捷
  • 可运行于Windows或Linux操作系统
  • 可适用于中小型甚至大型网站应用

SQLyog

可手动操作,管理MySQL数据库的软件工具

特点 : 简洁 , 易用 , 图形化
初识MySQL,SQLyog,数据库的操作以及思路图,数据表的创建以及操作(增,删,改,查)初识MySQL,SQLyog,数据库的操作以及思路图,数据表的创建以及操作(增,删,改,查)
使用SQLyog管理工具自己完成以下操作 :

  • 连接本地MySQL数据库
  • 新建MySchool数据库
    • 数据库名称MySchool
    • 新建数据库表(grade)
      • 字段
        • GradeID : int(11) , Primary Key (pk)
        • GradeName : varchar(50)

在历史记录中可以看到相对应的数据库操作的语句 .

连接数据库

打开MySQL命令窗口

  • 在DOS命令行窗口

  • 在窗口中进入

    安装目录\mysql\bin

    可设置环境变量

连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码

注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 !

几个基本的数据库操作命令 :

  • update user set password=password(‘123456’)where user=‘root’; 修改密码
    flush privileges; 刷新数据库
    show databases; 显示所有数据库
    use dbname; 打开某个数据库
    show tables; 显示数据库mysql中所有的表
    describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息
    create database name; 创建数据库
    use databasename; 选择数据库
  • exit; 退出Mysql
    ? 命令关键词 : 寻求帮助
  • #表示注释

数据库的操作以及思路图

初识MySQL,SQLyog,数据库的操作以及思路图,数据表的创建以及操作(增,删,改,查)

一、数据库的创建

1、显示数据库

SHOW DATABASES;

默认数据库:
      mysql - 用户权限相关数据
      test - 用于用户测试数据
      information_schema - MySQL本身架构相关数据

2、创建数据库

 # utf-8
  CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
  # gbk
  CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

3、打开数据库

USE db_name;
  注:每次使用数据库必须打开相应数据库

显示当前使用的数据库中所有表:SHOW TABLES;

4、用户管理

用户设置:

创建用户
    create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
删除用户
    drop user '用户名'@'IP地址';
修改用户
    rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;
修改密码
    set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')
  
PS:用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中,所以也可以直接对其进行操作(不建议)

用户权限设置:

show grants for '用户'@'IP地址'                  -- 查看权限
grant  权限 on 数据库.表 to   '用户'@'IP地址'      -- 授权
revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址'      -- 取消权限

二、数据表的创建

1、显示数据表

show tables;

2、创建数据表

create table 表名(
    列名  类型  是否可以为空,
    列名  类型  是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
是否可空,null表示空,非字符串
            not null    - 不可空
            null        - 可空
自增,如果为某列设置自增列,插入数据时无需设置此列,默认将自增(表中只能有一个自增列)
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment,
                num int null,
                index(nid)
            )
            注意:1、对于自增列,必须是索引(含主键)。
                 2、对于自增可以设置步长和起始值
                     show session variables like 'auto_inc%';
                     set session auto_increment_increment=2;
                     set session auto_increment_offset=10;

                     shwo global  variables like 'auto_inc%';
                     set global auto_increment_increment=2;
                     set global auto_increment_offset=10;默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值
            create table tb1(
                nid int not null defalut 2,
                num int not null
            )
 主键,一种特殊的唯一索引,不允许有空值,如果主键使用单个列,则它的值必须唯一,如果是多列,则其组合必须唯一。
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null,
                num int not null,
                primary key(nid,num)
            )
外键,一个特殊的索引,只能是指定内容
            creat table color(
                nid int not null primary key,
                name char(16) not null
            )

            create table fruit(
                nid int not null primary key,
                smt char(32) null ,
                color_id int not null,
                constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid)
            )

3、删除表

drop table 表名

4、清空表

delete from 表名
truncate table 表名

5、基本数据类型

MySQL的数据类型大致分为:数值、时间和字符串

 bit[(M)]
            二进制位(101001),m表示二进制位的长度(1-64),默认m=1

        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

            小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
            有符号:
                -128 ~ 127.
            无符号:
                0 ~ 255

            特别的: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。

        int[(m)][unsigned][zerofill]

            整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                有符号:
                    -2147483648 ~ 2147483647
                无符号:
                    0 ~ 4294967295

            特别的:整数类型中的m仅用于显示,对存储范围无限制。例如: int(5),当插入数据2时,select 时数据显示为: 00002

        bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                有符号:
                    -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
                无符号:
                    0  ~  18446744073709551615

        decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
            准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。

            特别的:对于精确数值计算时需要用此类型
                   decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

        FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。
                无符号:
                    -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                    0
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
                有符号:
                    0
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

            **** 数值越大,越不准确 ****

        DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。

                无符号:
                    -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                    0
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
                有符号:
                    0
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
            **** 数值越大,越不准确 ****


        char (m)
            char数据类型用于表示固定长度的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
            PS: 即使数据小于m长度,也会占用m长度
        varchar(m)
            varchars数据类型用于变长的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度,只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

            注:虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡

        text
            text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

        mediumtext
            A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

        longtext
            A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.


        enum
            枚举类型,
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例:
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

        set
            集合类型
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例:
                CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
                INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

        DATE
            YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)

        TIME
            HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59')

        YEAR
            YYYY(1901/2155)

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y)

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时)

6、修改表

添加列:alter table 表名 add 列名 类型
删除列:alter table 表名 drop column 列名
修改列:
        alter table 表名 modify column 列名 类型;  -- 类型
        alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名,类型
  
添加主键:
        alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键:
        alter table 表名 drop primary key;
        alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
  
添加外键:alter table 从表 add constraint 外键名称(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
删除外键:alter table 表名 drop foreign key 外键名称
  
修改默认值:ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
删除默认值:ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

三、数据库和表内容的操作(增、删、改、查)

1、增

insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表

2、删

delete from 表
delete from 表 where id=1 and name='alex'

3、改

update 表 set name = 'alex' where id>1

4、查

4.1、普通查询

select * from 表
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1

更多选项查询

a、条件
    select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12;
 
    select * from 表 where id between 5 and 16;
 
    select * from 表 where id in (11,22,33)
    select * from 表 where id not in (11,22,33)
    select * from 表 where id in (select nid from 表)
b、限制
    select * from 表 limit 5;            - 前5行
    select * from 表 limit 4,5;          - 从第4行开始的5行
    select * from 表 limit 5 offset 4    - 从第4行开始的5行

4.2、数据排序(查询)

排序
    select * from 表 order by 列 asc              - 根据 “列” 从小到大排列
    select * from 表 order by 列 desc             - 根据 “列” 从大到小排列
    select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根据 “列1” 从大到小排列,如果相同则按列2从小到大排序

4.3、模糊查询

通配符(模糊查询)
    select * from 表 where name like 'ale%'  - ale开头的所有(多个字符串)
    select * from 表 where name like 'ale_'  - ale开头的所有(一个字符)

4.4、聚集函数查询

1)COUNT
        语法:COUNT(e1)
        参数:e1为一个表达式,可以是任意的数据类型
        返回:返回数值型数据
        作用:返回e1指定列不为空的记录总数

2)SUM,
        语法:SUM(e1)
        参数:e1为类型为数值型的表达式
        返回:返回数值型数据
        作用:对e1指定的列进行求和计算

3)MIN, MAX
        语法:MIN(e1)、MAX(e1)
        参数:e1为一个字符型、日期型或数值类型的表达式。
            若e1为字符型,则根据ASCII码来判断最大值与最小值。
        返回:根据e1参数的类型,返回对应类型的数据。
        作用:MIN(e1)返回e1表达式指定的列中最小值;
              MAX(e1)返回e1表达式指定的列中最大值;

4)AVG
        语法:AVG(e1)
        参数:e1为一个数值类型的表达式
        返回:返回一个数值类型数据
        作用:对e1表达式指定的列,求平均值。

5)MEDIAN
        语法:MEDIAN(e1)
        参数:e1为一个数值或日期类型的表达式
        返回:返回一个数值或日期类型的数据
        作用:首先,根据e1表达式指定的列,对值进行排序;
            若排序后,总记录为奇数,则返回排序队列中,位于中间的值;
            若排序后,总记录为偶数,则对位于排序队列中,中间两个值进行求平均,返回这个平均值;
6)RANK
        1)用法1:RANK OVER
               语法:    RANK( )  OVER ([ PARTITION BY column1 ] ORDER BY column2 [ASC|DESC])
                为分析函数,为每条记录产生一个序列号,并返回。
               参数:    column1为列名,指定按照哪一列进行分类(分组)
                  column2为列名,指定根据哪列排序,默认为升序;
                  若指定了分类子句(PARTITION BY),则对每类进行排序(每个分类单独排序)
               返回:返回一个数值类型数据,作为该记录的序号!
               作用:为分析函数,对记录先按column1分类,再对每个分类进行排序,并为每条记录分配一个序号(每个分类单独排序)
               注意:排序字段值相同的记录,分配相同的序号。存在序号不连续的情况    
               实例:student表记录了学生每科的成绩,要求按学科排序,并获取每科分数前两名的记录
                student表如下:        
                SQL> select * from student order by kemu;
                 NAME       ID                KEMU      FENSHU
                ---------- -------------- -------------- ----------------
                Li            0113101     物理               80
                Luo         0113011     物理               80
                Wang     0113077     物理               70
                Zhang     0113098    物理               90
                Luo         0113011     高数               80
                Wang      0113077    高数               70
                Zhang     0113098    高数               80
                Li             0113101    高数               90
                 8 rows selected
                按学科分类,按成绩排序(降序)
                SQL> select rank() over(partition by KEMU order by FENSHU desc) as sort,student.* from student;
                       SORT    NAME        ID              KEMU      FENSHU
                ---------- ---------- ---------------- ------------ ----------
                     1            Zhang      0113098    物理               90
                    2            Li              0113101    物理               80
                     2            Luo           0113011    物理               80
                     4            Wang       0113077    物理               70
                     1            Li              0113101    高数               90
                     2            Luo           0113011    高数               80
                     2            Zhang      0113098    高数               80
                     4            Wang       0113077    高数               70
                由返回记录可了解,对排序列的值相同的记录,rank为其分配了相同的序号(SORT NAME列)。
                并且之后的记录的序号是不连续的。
                若获取每科前两名,只需对排序后的结果增加二次查询即可
                 select * from 
                    (select rank() over(partition by KEMU order by FENSHU desc) as sort_id,student.* from student) st 
                 where st.sort_id<=2;
    
        2)用法2:RANK WITHIN GROUP
            语法: RANK( expr1 ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expr2 )
                为聚合函数,返回一个值。
            参数:expr1为1个或多个常量表达式;
                         expr2为如下格式的表达式:    
                          expr2的格式为'expr3 [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]'
                其中,expr1需要与expr2相匹配,
                    即:expr1的常量表达式的类型、数量必须与ORDER BY子句后的expr2表达式的类型、数量相同
                    实际是expr1需要与expr3相匹配
                    如:RANK(a) WITHIN GROUP (ORDER BY b ASC NULLS FIRST);
                        其中,a为常量,b需要是与相同类型的表达式
                        RANK(a,b) WITHIN GROUP (ORDER BY c DESC NULLS LAST, d DESC NULLS LAST);
                        其中,a与b都为常量;c是与a类型相同的表达式、d是与b类型相同的表达式;
                
            返回:返回数值型数据,该值为假定记录在表中的序号。
            作用:确定一条假定的记录,在表中排序后的序号。
               如:假定一条记录(假设为r1)的expr2指定字段值为常量expr1,则将r1插入表中后,
                与原表中的记录,按照ORDER BY expr2排序后,该记录r1在表中的序号为多少,返回该序号。
            注释: NULLS FIRST指定,将ORDER BY指定的排序字段为空值的记录放在前边;
                NULLS LAST指定,将ORDER BY指定的排序字段为空值的记录放在后边;
            实例:假设一个员工的薪水为1500,求该员工的薪水在员工表中的排名为多少?
                已知员工表如下:
                SQL> select * from employees;
                EMP_ID     EMP_NAME     SALARY
                ---------- -------------------- ---------------
                10001      ZhangSan             500
                10002      LiSi                         1000
                10003      WangWu               1500
                10004      MaLiu                     2000
                10005      NiuQi                      2500

                SQL> select rank(1500) within group (order by salary) as "rank number" from employees;
                rank number
                -----------
                          3
                由结果可知,薪水为1500的员工,在表中按升序排序,序号为3
                
7)FIRST、LAST
        语法:    agg_function(e1) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY e2 [NULLS {FIRST|LAST}]) [OVER PARTITION BY e3 ]
            agg_function(e1) KEEP (DENSE_RANK LAST  ORDER BY e2 [NULLS {FIRST|LAST}]) [OVER PARTITION BY e3 ]                  
        参数:    agg_function为一个聚合函数,可以为 MIN、MAX、SUM、AVG、COUNT、VARIANCE或STDDEV
            e2指定以哪个字段为依据,进行排序;
            e3指定以哪个字段为依据,进行分类(分组);
            当指定OVER PARTITION BY子句后,针对分类后的每个类单独排序;
            DENSE_RANK为排序后的记录分配序号,并且序号为连续的。
            NULLS {FIRST|LAST}指定排序字段e1的值若为空,则拍在序列前边(NULLS FIRST)或者后边(NULLS LAST)
            DENSE_RANK后的FIRST/LAST确定选取通过DENSE_RANK排好序后的序列中,序号最小/最大的记录。序号相同时,返回多条记录
            当序号相同,返回多条记录时,agg_function(e1)聚合函数继续对这多条记录的e1字段做聚合操作。
        作用:    如果agg_function为min(e1),获取排序后的FIRST或LAST的多条记录中,某字段e1的最小值
            该字段不是排序关键字段e2
        实例:
        已知员工表有薪水字段,奖金字段。要求获取薪水最低的员工中,奖金最高的员工的记录。
        已知表内容如下:
        SQL> select * from employees order by salary;
         EMP_ID     EMP_NAME           SALARY  COMMISSION
        ---------- ---------------------------- ------------  ------------
        10001      ZhangSan                    500        200
        10002      LiSi                                500        300
        10003      WangWu                      500        100
        10004      MaLiu                           2000       500
        10005      NiuQi                            2500       200
        10006      ShangDuo                   2500       300
        10007      BaiQi                             2500       400
        
        SQL> select max(commission) keep(dense_rank first order by salary asc) as commission from employees;
        COMMISSION
        ----------
               300
        首先,按salary排序后,获取薪水最低的记录,分别为员工10001、10002、10003三条记录。
        聚合函数max(commission)对3条记录获取奖金最高的为员工10002,奖金为300。

4.5、分组查询

分组
    select num from 表 group by num
    select num,nid from 表 group by num,nid
    select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
    select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid
 
    select num from 表 group by num having max(id) > 10
 
    特别的:group by 必须在where之后,order by之前

4.6多表查询

a、连表
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A,B
    Where A.nid = B.nid
 
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A inner join B
    on A.nid = B.nid
 
    A表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A left join B
    on A.nid = B.nid
 
    B表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A right join B
    on A.nid = B.nid
b、组合
    组合,自动处理重合
    select nickname
    from A
    union
    select name
    from B
 
    组合,不处理重合
    select nickname
    from A
    union all
    select name
    from B
上一篇:SQLYOG中的Mysql Server Connect问题


下一篇:MySQL最佳客户端工具 -- SQLyog 13.1.1.0 安装与注册