什么是future模式呢？解释这个概念之前我们先来了解一个场景吧，财务系统的结账功能，这个功能可能是每个月用一次，在这一个月中相关的数据量已经积累得非常大，这一个功能需要调用好几个存储过程来完成。假如要调用5个存储过程，每个存储过程要执行5分钟左右，那么这5个加起来就要25分钟。现在用户要求优化，把结账功能的时间控制在10分钟之内，那么该怎么做呢？解决方案就是将5个存储过程按照业务划分成几个组，这几个组并行执行。其实也就类似ajax的异步请求，主线程可以做其他的事情，耗时的业务让子线程去完成，子线程完成后将数据放在指定的地方，主线程需要的时候再去指定的地方去拿数据。下面代码中FutureData 巧妙地使用了wait和notify方法来保证数据的获取与加载的协调性。
public class FutureClient {
public Data request(final String queryStr){
//1 我想要一个代理对象（Data接口的实现类）先返回给发送请求的客户端，告诉他请求已经接收到，可以做其他的事情
final FutureData futureData = new FutureData();
//2 启动一个新的线程，去加载真实的数据，传递给这个代理对象
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//3 这个新的线程可以去慢慢的加载真实对象，然后传递给代理对象
RealData realData = new RealData(queryStr);
futureData.setRealData(realData);
}
}).start();
return futureData;
}
}
public interface Data {
String getRequest();
}
public class FutureData implements Data{
private RealData realData ;
private boolean isReady = false;
public synchronized void setRealData(RealData realData) {
//如果已经装载完毕了，就直接返回
if(isReady){
return;
}
//如果没装载，进行装载真实对象
this.realData = realData;
isReady = true;
//进行通知
notify();
}
@Override
public synchronized String getRequest() {
//如果没装载好 程序就一直处于阻塞状态
while(!isReady){
try {
wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//装载好直接获取数据即可
return this.realData.getRequest();
}
}
public class RealData implements Data{
private String result ;
public RealData (String queryStr){
System.out.println("根据" + queryStr + "进行查询，这是一个很耗时的操作..");
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("操作完毕，获取结果");
result = "查询结果";
}
@Override
public String getRequest() {
return result;
}
}