课程学习记录之python迭代器和生成器

前言

一个课程的学习记录,比较浅显

迭代器

是一种特殊的可遍历的对象,特殊在于

迭代器里的元素这能被遍历一次

好处呢?课程里说

迭代器的元素是被计算出来(通过__next__()方法)的,不是一直在内存中

将可遍历对象变为迭代器

iter方法,python内置的。
next方法,获取下一个元素的值

如果需要实现一个迭代器的类则需要实现以上两个方法(有前后下划线)。

生成器

是一种更高级的迭代器。

二者的区别:

  • 创建方式不同(如何不同,没去查
  • 生成器即是迭代器,前者是后者的进化
  • 生成器有一些特殊方法是迭代器不具有的(具体有哪些,没有查

创建方式:

  • 生成器表达式:生成器表达式的特点是使用小括号,这是它与列表解析的唯一区别,后者用的是中括号。
    #g是一个生成器
    g = (x**x for x in range(1, 4))
    • 使用 Python 关键字 yield 编写的函数,叫做生成器函数,函数的返回值就是生成器
def fib(n):
    current = 0
    a = b = 1
    while current < n:
        yield a
        a, b = b, a + b
        current += 1 
  • 上面的函数 fib 使用了 yield 关键字,那么它就是生成器函数,fib(5)的返回值是一个生成器
  • yield 的使用方法和 return 类似,它们都只能出现在函数内部。不同的是,return 可以返回有效的 Python 对象,而 yield 返回的是一个生成器。函数碰到 return 就直接返回了,而使用了 yield 的函数,到 yield 返回一个元素,当再次迭代生成器时,会从 yield 后面继续执行,直到遇到下一个 yield 或者函数结束退出。

后记

感觉后边的课程自己的记录少了一点自己的思考,可能都是关于应用的吧,只是希望自己能记录一些自己当时的困惑,让自己的记录更有价值。

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