Autoencoder (AE)

介紹

  Autoencoder可以自動編碼資料，他分成兩個部分:編碼器(Encoder)和解碼器(Decoder)。

架構

• 編碼器(Encoder) : 可以降低原始資料x的維度。

• 潛在空間(latent space) : 是用來存放經編碼器濃縮後的資料z。

• 解碼器(Decoder) : 可依據潛在空間的濃縮資料(z)來重建原始資料，並還原到原始的維度。

 通常會希望重建出來的資料與原始資料越相似越好

訓練過程

(1) 將影像x輸入AE
(2) 取得AE輸出(重建)的影像x*
(3) 計算重建損失(計算x與x*之間的差異，可使用絕對誤差或均方誤差等)

 有了損失函數，就可以用梯度下降法來優化