6.Python初窥门径(小数据池,集合,深浅拷贝)

Python(小数据池,集合,深浅拷贝)

一.小数据池

  1. 什么是小数据池

    小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型,使用同一个内存地址

  2. 小数据池 is和==的区别

    == 判断等号俩边的值是否相同

    is 判断两个内存地址是否相同

  3. 小数据池和代码块的关系

    注意 : 先执行代码块后执行小数据池

    ​ 小数据池 : 支持str,int,bool

    ​ 数字范围 : -5~256

    ​ 字符串 : 1.在做乘法的时候总长度不能超过20

    ​ 2.自定义的字符串,长度不限制,字符串必须(字母,数字,下划线)组成

    ​ 3.特殊字符(中文除外)定义一个时候,进行驻留

    ​ 4.字符串1,其实就是赋值

    ​ 代码块 : 一个文件,一个模块,一个函数,一个类

    ​ 数字 : 全部驻留

    ​ 字符串 : 1.字符串做乘法的时候总长度不能超过20

    ​ 2.自定义的都驻留

    ​ 3.字符串*1,其实就是赋值

    ​ 4.python3.7 乘法的时候总长度不能超过4096

二.集合

  1. 集合介绍

    什么是集合 : set就是dict类型的数据但是不保存value,只保存key.set也用{}表示

    关键字 : set

    集合特点 : 集合是可变的,集合内的元素是无序的,元素不可变并且唯一,天然去重
  2. 集合操作
    • 增 :

      set.update()迭代添加

      set.add()集合添加
    • 删 :

      set.pop()随即删除

      set.remove()制定元素删除

      set.clear()清空元素

      del s 删除整个集合
    • 改 : 删除后添加
    • 查 : for查找
    • 其他操作 :

      print(s1-s2)差集

      print(s1|s2)并集

      print(s1&s2)交集

      print(s1^s2)反交集

      print(s1>s2)父集

      print(s1<s2)子集
    • 冻结集合 : 把可变的转换成不可变的

      frozenser()
s = frozenset(["武当","少林","峨眉","丐帮"])
dic = {s:'123'} # 冻结s后就可以正常使用了
print(dic)

三.深浅拷贝

  1. 先了解以下什么是赋值

    ​ 对于list, set, dict来说, 直接赋值,其实是把内存地址交给变量,并不是复制一份内容,所以lst1的内存指向和lst2是一样的,lst1改变了,lst2也同样发生了改变.

    lst1 = ["武当","少林","峨眉","丐帮"]
    lst2 = lst1
    print(lst1)
    print(lst2)
    lst1.append("师太")
    print(lst1) # ["武当","少林","峨眉","丐帮","师太"]
    print(lst2) # ["武当","少林","峨眉","丐帮","师太"]
    ---------------------------------
    dic1 = {"age":104,"name":"张三丰"}
    dic2 = dic1
    print(dic1) # {"age":104,"name":"张三丰"}
    print(dic2) # {"age":104,"name":"张三丰"}
    dic1['name']="灭绝"
    print(dic1) # {"age":104,"name":"灭绝"}
    print(dic2) # {"age":104,"name":"灭绝"}
  2. 浅拷贝

    ​ 浅拷贝,只会拷贝第一层,二层的内容不会拷贝,所以被称为浅拷贝

    lst1 = ["张三丰","方丈","乞丐"]
    lst2 = lst1.copy()
    lst1.append("灭绝")
    print(lst1)
    print(lst2)
    print(id(lst1), id(lst2))
    # 两个lst完全不一样,内存地址和内容也不一样,但是实现了内存的拷贝
    ---------------------------------
    lst1 = ["张三丰","乞丐","方丈",["祥龙","伏虎","罗汉"]]
    lst2 = lst1.copy()
    lst1[3].append("灭绝")
    print(lst1) # ["张三丰","乞丐","方丈",["祥龙","伏虎","罗汉","灭绝"]]
    print(lst2) # ["张三丰","乞丐","方丈",["祥龙","伏虎","罗汉","灭绝"]]
    print(id(lst1[3]),id(lst2[3])) # id相同
    # 只会拷贝第一层,二层的内容不会拷贝,因此第二层元素发生改变则都会改变.
  3. 深拷贝

    ​ 深度拷贝,把元素内部的元素完全进行拷贝复制,一个改变另一个不会跟着改变,当使用深拷贝时需要调用import copy.

    import copy
    lst1 = ["张三丰","乞丐","方丈",["祥龙","伏虎","罗汉"]]
    lst2 = copy.deepcopy(lst1)
    lst1[3].append("灭绝")
    print(lst1) # ["张三丰","乞丐","方丈",["祥龙","伏虎","罗汉","灭绝"]]
    print(lst2) # ["张三丰","乞丐","方丈",["祥龙","伏虎","罗汉"]]
    print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) # id不同
    # 元素内部的元素完全进行拷贝复制,一个改变另一个不会跟着改变
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