数据是10,000个随机投掷的骰子

uni_data = np.random.randint(1, 7, 10000)

直方图

直接用density=1，y轴的概率值是不对的

方法一：用bins修正，同时修正了x刻度对不齐的问题

plt.hist(uni_data,bins=np.arange(0.5, 7.5), edgecolor='w',density=1) 

方法二：给bins增加权重（参考）

weights = np.ones_like(uni_data )/float(len(uni_data ))
plt.hist(uni_data, weights=weights)