2022Java学习笔记五十六(常见算法:选择排序、二分排序、二分查找原理分析)

##2022Java学习笔记五十六(常见算法:选择排序、二分排序、二分查找原理分析)

选择排序之前还学过一个冒泡排序

一、选择排序

每当选择当前位置,开始找出后面的较小值与该位置交换
选择排序的关键
1、确定总共需要选择几轮:数组的长度-1
2、控制每轮从以前位置为基准,与后面元素选择几次

2022Java学习笔记五十六(常见算法:选择排序、二分排序、二分查找原理分析)

示例代码

package com.zcl.d7_binaryearch;

import java.util.Arrays;

public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        // 目标:学会使用选择排序的方法对数组排序

        // 定义一个数组
        int[] arr = {5, 1, 3, 2}; // 0 1 2 3
        // 2、定义一个循环控制几轮
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            // i = 0 j = 1 2 3
            // i = 1 j = 2 3
            // i = 2 j = 3
            // 定义内部循环,控制循环几次
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                // 当前位置 arr[i]
                // 如果由比当前为数据更小的,则交换数据
                if (arr[i] > arr[j]) {
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr)); // [1, 2, 3, 5]
    }
}

二、二分查找原理分析

二分查找性能好,二分查找的前提是必须是排好序的数据

找到元素:相当于每次砍掉一半的查找范围
找不到元素:二分查找正常的索引条件应该是开始位置min<=max结束位置

二分查找示例分析代码

package com.zcl.d7_binaryearch;

public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {
        // 1、定义数组
        int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 16, 19, 23};
        System.out.println(binarySearch(arr, 19)); // 9
        System.out.println(binarySearch(arr, 50)); // -1
    }

    /**
     * 2、定义查找方法
     *
     * @param arr  传入的数组
     * @param data 查找的元素
     * @return 返回的索引,元素不存在返回-1
     */
    public static int binarySearch(int[] arr, int data) {
        // 1、定义左边位置 和 右边位置
        int left = 0;
        int right = arr.length - 1;

        // 2、开始循环,折查询
        while (left <= right) {
            // 去中间的位置计算
            int middleIndex = (left + right) / 2;
            // 3、判断当前中间位置的元素和要找的元素的大小情况
            if (data > arr[middleIndex]) {
                left = middleIndex + 1;
            } else if (data < arr[middleIndex]) {
                right = middleIndex - 1;
            } else {
                return middleIndex;
            }
        }
        return -1;
    }
}

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