python – 是否可以使用sympy绘制隐式3d方程?

有没有办法使用sympy绘制3变量隐式方程.按文档进行,它只支持隐式2d图.或者是否有任何其他选项可以使用python绘制3d绘图,其中等式可以是来自用户的输入

解决方法:

我正在将我的评论转化为答案.我建议使用mayavi和contour3d来完成这项任务.您始终可以将隐式函数重写为f(x,y,z)= 0.对于球体,我们有x ^ 2 y ^ 2 z ^ 2 = r ^ 2,可以将其重写为f(x,y,z)= x ^ 2 y ^ 2 z ^ 2 – r ^ 2 = 0.

下面是一些例子

import numpy as np
from mayavi import mlab

mlab.clf()
x, y, z = np.mgrid[-3:3:50j, -3:3:50j, -3:3:50j]

# Plot a sphere of radius 1
values = x*x + y*y + z*z - np.sqrt(3)
mlab.contour3d(x, y, z, values, contours=[0])
mlab.axes()

# Plot a torus
R = 2
r = 1
values = (R - np.sqrt(x**2 + y**2))**2 + z**2 - r**2
mlab.figure()
mlab.contour3d(x, y, z, values, contours=[0])
mlab.axes()

# Plot a Scherk's second surface
x, y, z = np.mgrid[-4:4:100j, -4:4:100j, -8:8:100j]
values = np.sin(z) - np.sinh(x)*np.sinh(y)
mlab.figure()
mlab.contour3d(x, y, z, values, contours=[0])
mlab.axes()
mlab.show()

这给出了结果

球:

圆环:

Scherk的第二个表面:

上一篇:python – sympy如何计算pi?


下一篇:python – 测试矩阵在有限域上是否可逆