SpringSecurity如何实现加密和解码?看这一篇就够了!

前言

时至今日, Spring在Java生态系统与就业市场上,面试出镜率之高,投产规模之广,无出其右。随着技术的发展,Spring从往日的IoC框架,已发展成Cloud Native基础设施,衍生出大量Spring技术栈,如大家熟知

SpringBoot,Spring Cloud和Spring Security等。Spring的成功也给开发人员带来了不小的挑战,无论在架构选型,还是在日常开发中。唯有系统性地掌握Spring Framework思想、设计,以及实现,可游刃有余,以免进退失据。庞大的生态更需要高效的方法来理清思路,丰富的经验来指点迷津,充足的实践来巩固效果。

阿里

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  • 分布式锁的实现方案比较,为什么选择 zookeeper, zookeeper 一致性协议原理
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  • 一致性 Hash解决什么问题, 如何实现? 虚拟节点的作用?
  • Java 锁的实现方式, 比较? AQS实现原理?公平非公平实现原理?
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  • volatile 实现原理, 单例模式
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  • 为什么需要优化 gc, gc 会导致什么问题.
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  • 合并两个有序链表
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美团

  • 数据库和缓存的一致性问题。先更新数据库,再更新缓存,若更新完数据库了,还没有更新缓存,此时有请求过来了,访问到了缓存中的数据,怎么办?

  • 聚簇索引/非聚簇索引,mysql索引底层实现,为什么不用B-tree,为什么不用hash,叶子结点存放的是数据还是指向数据的内存地址,使用索引需要注意的几个地方

  • mysql默认的事务隔离级别,mvcc,rr怎么实现的,rc如何实现的

  • mysql间隙锁有没有了解,死锁有没有了解,写一段会造成死锁的sql语句,死锁发生了如何解决,mysql有没有提供什么机制去解决死锁

  • 谈下对GC的了解,何为垃圾,有哪些GC算法,有哪些垃圾回收器,cms和g1的区别,emm,还有一个直击灵魂的问题,看过cms的源码吗

  • 有没有排查过线上oom的问题,如何排查的

  • 有没有使用过jvm自带的工具,如何使用的

  • 假设有下图所示的一个full gc 的图,纵向是内存使用情况,横向是时间,你如何排查这个full gc的问题,怎么去解决你说出来的这些问题
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  • 说说对java中集合类的理解,项目中用过哪些,哪个地方用的,如何使用的

  • 对CAS的理解,CAS带来的问题,如何解决这些问题

  • volatile底层、synchronized底层、锁升级的过程、MESI

  • ehcache支持哪些缓存

  • juc有研究没有,讲一讲

  • 聊项目,画项目架构图,画一个用户从发起请求 到接收到响应 中间经过哪些服务 每个服务做什么事情 的流程图

  • 讲项目中的难点、挑战,如何解决的,项目这一块会问的特别细

  • 如何保证RocketMQ 消息的顺序性,如何解决重复消费问题

  • 项目中如何保证接口的幂等操作

  • 讲一讲对redis 的了解,项目中如何使用的,哪个地方使用的,为什么要使用

  • 哨兵机制、redis两种备份方式的区别,项目中用的哪种,为什么

  • 讲一讲对分布式锁的了解

  • 项目中系统监控怎么做的

  • 如何理解Spring中的AOP 和 IOC,以及DI,读过Spring源码没有

  • 读过MyBatis源码没有

  • 说一个你了解最多的框架,说出你的理解

  • 如何理解分布式事务,为什么会出现这个问题,如何去解决,了解哪些分布式事务中间件

  • 聊一聊对分库分表的理解

  • hystrix功能 & 在项目中怎么使用的 & hystrix 怎么检测断路器是否要开启/关闭 & hystrix 实现原理,除hystrix之外的其他熔断限流中间件有了解没有,了解多少说多少

  • dubbo有了解没有

  • 怎么理解java 中和 mysql 中的乐观锁、悲观锁

  • 一致性hash

Kafka实战笔记

关于这份笔记,为了不影响大家的阅读体验,我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图,如果你需要完整的pdf版本,戳这里即可免费领取

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  • Kafka入门
  • 为什么选择Kafka
  • Karka的安装、管理和配置

SpringSecurity如何实现加密和解码?看这一篇就够了!

  • Kafka的集群
  • 第一个Kafka程序
  • SpringSecurity如何实现加密和解码?看这一篇就够了!

afka的生产者

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  • Kafka的消费者
  • 深入理解Kafka
  • 可靠的数据传递

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  • Spring和Kalka的整合
  • Sprinboot和Kafka的整合
  • Kafka实战之削峰填谷
  • 数据管道和流式处理(了解即可)

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  • Kafka实战之削峰填谷

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