为什么这个操作会失败？
例如：

a = pd.DataFrame({'a': [1,2,np.nan, np.nan],
                 'b': [5,np.nan,6, np.nan],
                 'c': [5, 1, 5, 2]})


a[['a', 'b']].fillna(0, inplace=True)

并给了我这个警告：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

但是,仍然像以前一样充满了NAs.但是,如果我分别在每个列上调用.fillna(),则没有问题.如何一次性在多列上填充NA值？

解决方法:

选项1

a.loc[:, ['a', 'b']] = a[['a', 'b']].fillna(0)

print(a)

     a    b  c
0  1.0  5.0  5
1  2.0  0.0  1
2  0.0  6.0  5
3  0.0  0.0  2

选项2

a.update(a[['a', 'b']].fillna(0))

print(a)

     a    b  c
0  1.0  5.0  5
1  2.0  0.0  1
2  0.0  6.0  5
3  0.0  0.0  2

选项3

for col in ['a', 'b']:
    a[col].fillna(0, inplace=True)

print(a)

     a    b  c
0  1.0  5.0  5
1  2.0  0.0  1
2  0.0  6.0  5
3  0.0  0.0  2

选项4

a.fillna(a[['a', 'b']].fillna(0), inplace=True)

print(a)

     a    b  c
0  1.0  5.0  5
1  2.0  0.0  1
2  0.0  6.0  5
3  0.0  0.0  2