搭建Keras模型出现了一个错误，希望各位大佬帮忙解答一下。
百度找了好久，没有一样的错误，类似的也解决不了。

 [[{{node embedding_1/embedding_lookup}}]]`Train on 108 samples, validate on 12 samples
model.fit(x_train_array, y_train, batch_size=batch_size, epochs=epoch, validation_split=0.1, shuffle=False)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[101,89] = -2 is not in [0, 121)`

模型训练的时候出现了错误，网上好多的是 indices[101,89] = 200 is not in [0, 121)这种，超出范围的，而我的是还没进入范围，有说是输入数据的问题，可是我的已经是nparray数组形式的了，一共120个样本，每个样本长度是176，所以无奈，自己找不到错误，请求各位大神帮忙了。