mysql锁场景及排查

1、查询长时间不返回:

在表 t 执行下面的 SQL 语句:

mysql> select * from t where id=1;

查询结果长时间不返回。

一般碰到这种情况的话,大概率是表 t 被锁住了。接下来分析原因的时候,一般都是首先执行一下 show processlist 命令,看看当前语句处于什么状态。然后我们再针对每种状态,去分析它们产生的原因、如何复现,以及如何处理。等 MDL 锁如下图所示,就是使用 show processlist 命令查看 Waiting for table metadata lock 的示意图。

mysql锁场景及排查

 

出现这个状态表示的是,现在有一个线程正在表 t 上请求或者持有 MDL 写锁,把 select 语句堵住了。

不过,在 MySQL 5.7 版本下复现这个场景,也很容易。如图 3 所示,我给出了简单的复现步骤。

mysql锁场景及排查

 

 session A 通过 lock table 命令持有表 t 的 MDL 写锁,而 session B 的查询需要获取 MDL 读锁。所以,session B 进入等待状态。这类问题的处理方式,就是找到谁持有 MDL 写锁,然后把它 kill 掉。但是,由于在 show processlist 的结果里面,session A 的 Command 列是“Sleep”,导致查找起来很不方便。不过有了 performance_schema 和 sys 系统库以后,就方便多了。(MySQL 启动时需要设置 performance_schema=on,相比于设置为 off 会有 10% 左右的性能损失)通过查询 sys.schema_table_lock_waits 这张表,我们就可以直接找出造成阻塞的 process id,把这个连接用 kill 命令断开即可。

mysql锁场景及排查

 

 2、等行锁:

现在,经过了表级锁的考验,我们的 select 语句终于来到引擎里了。

mysql> select * from t where id=1 lock in share mode; 

由于访问 id=1 这个记录时要加读锁,如果这时候已经有一个事务在这行记录上持有一个写锁,我们的 select 语句就会被堵住。复现步骤和现场如下:

mysql锁场景及排查

 

show processlist 命令查看

 mysql锁场景及排查

 

 显然,session A 启动了事务,占有写锁,还不提交,是导致 session B 被堵住的原因。这个问题并不难分析,但问题是怎么查出是谁占着这个写锁。如果你用的是 MySQL 5.7 版本,可以通过 sys.innodb_lock_waits 表查到。查询方法是:

mysql> select * from t sys.innodb_lock_waits where locked_table=`'test'.'t'`\G

mysql锁场景及排查

 

可以看到,这个信息很全,4 号线程是造成堵塞的罪魁祸首。而干掉这个罪魁祸首的方式,就是 KILL QUERY 4 或 KILL 4。不过,这里不应该显示“KILL QUERY 4”。这个命令表示停止 4 号线程当前正在执行的语句,而这个方法其实是没有用的。因为占有行锁的是 update 语句,这个语句已经是之前执行完成了的,现在执行 KILL QUERY,无法让这个事务去掉 id=1 上的行锁。实际上,KILL 4 才有效,也就是说直接断开这个连接。这里隐含的一个逻辑就是,连接被断开的时候,会自动回滚这个连接里面正在执行的线程,也就释放了 id=1 上的行锁。

 

PS:

select * from information_schema.innodb_trx 或者 select * from information_schema.innodb_trx\G;

其中字段解释如下:

  • trx_state: 事务状态,一般为RUNNING
  • trx_started: 事务执行的起始时间,若时间较长,则要分析该事务是否合理
  • trx_mysql_thread_id: MySQL的线程ID,用于kill
  • trx_query: 事务中的sql
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