8月5日学习笔记

• 向量化logistics回归的梯度输出
• python中的广播
• 关于python_numpy向量的说明
• logistics损失函数的解释

向量化logistics回归的梯度输出

这是梯度下降的一次迭代。
其他次数还是得使用for循环。

python中的广播

通过复制N次或M次来达到可以进行运算的标准

关于python_numpy向量的说明

用下面的方式创建向量

logistics损失函数的解释

单个训练样本的损失函数表达式推理过程