相对于国内“卷”上天，不得不提高简历筛选门槛的情况，像Google，Facebook这样的大公司在北美其实并不会太看重学历。相反，因为每年招的人比较多，这些大公司（特别是Facebook）考虑到“政治正确”和Diversity，甚至会限制一些名校比如CMU的招聘比例。

具体来说就是某个学校人数招到足够多的人后，之后再投的简历一律秒拒。因此会出现CMU的同学投简历被拒，而学校不怎么样的同学却收到面试通知的情况，人称Facebook招人玄学。

所以校招的同学，啥也别说了，早投简历准没错。

如果是社招的话，学历就更不是关键条件了。因为大公司社招一般是按组招人，筛选简历更关注的是项目经历和技术是否匹配。总的来说，学历只是为了通过简历筛选，想拿offer还是要看面试表现。

下面重点说下Google/Facebook这类公司的面试流程以及考察的内容。

同国内一样，Google/FB一般每年会在春招和秋招期间开放实习生和应届生岗位申请。

Google实习生的招聘流程比较简单：投递简历→线上测试（OA）→电话面试（2轮）→HC Review→Project Search（Team Match）→offer

其中OA是给你发两道算法题在90分钟内完成，这里的算法题一般都是老题或LC原题，所以多刷LintCode就可以应付。两轮电面也是算法面试，也是线上完成面试官给的算法题，面试官会全程围观你的coding环节。

面试通过后进入HC Review：HC（Hiring Committee）一般由几个比较senior的人一起开会讨论要不要这个候选人。HC结果有三种：通过/拒绝/加面。

顺便说说实习转正。Google实习转正流程有点特殊，需要有4个feedback，而一次实习只能获得2个feedback。剩下的2个feedback有两种方法获得：再实习一次，或者两轮面试。

Google全职岗位招聘流程如图：

其中电面后可能会遇到HR加面，在候选人有其他公司的offer待答复时，HR可能会跳过OA和电面，直接安排现场面试。

现场面试（Onsite）：一般是4-5轮。硕士应届生4轮，PhD以及社招5轮。应届生以及2年以下工作经验的同学，一般只考数据结构和算法，外加一轮BQ（行为问题面试）。不同于OA和电面阶段，现场面试的算法题几乎都是新题，至少是LintCode中等以上难度，这也是Google面试最难的环节。《面试高频题冲刺班》基本能够cover谷歌的面试题型和难度。

面试官不需要你一上来就给出最优解，相反，Google更看重候选人如何从一个基本的working solution开始，不断优化自己思路和算法的过程。

社招算法比重有所降低，增加系统设计面试。另外，这两年也有出现应届生面系统设计的情况。在《系统架构设计》中讲解了18大题型和面试考点，通过4S分析法应对任意类型的系统设计。

从现场面试结束到HC出结果，一般需要2-3周，甚至1个月时间。应届生一般过了HC基本就有offer了，不过也可能因为没坑位而沦为备胎。今年因为疫情就有很多人遇到过了面试但match不到组的情况甚至HC直接不给过。

Team Match在入职前的一两个月进行，形式类似实习生的Project Search。理论上可以无限match下去直到遇到合适的组。

一些有用的准备技巧

• Think out loud是一个非常重要的习惯。好处是你可以更好地梳理自己地思路；能够让面试官知道逆势知其然，更知其所以然；如果你思路有跑偏，面试官还能及时给你hint。至于何时提问、怎么沟通这些问题，我在《九章算法班》中有详细的讲解。
• 多在白板上练习写code，做到及时没有任何辅助工具下也能写出正确地syntax。
• 能保证至少一门语言，无论是Java，Python还是CPP，不会被面试官问倒。算法能力地扎实与否直接影响你的求职结果。