在之前我们学的都是英文，用的也是英文的standard分词器。从这一节开始，学习中文分词器。中国人基本上都是中文应用，很少是英文的，而standard分词器是没有办法对中文进行合理分词的，只是将每个中文字符一个一个的切割开来，比如说中国人 --> 中 国 人
在中方搜索引擎领域，比较成熟和流行的，就是ik分词器。
一、在elasticsearch中安装ik中文分词器
（1）git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
（2）git checkout tags/v5.2.0 （确定合适的版本，要和你的es的版本一样）
（3）mvn package
（4）将target/releases/elasticsearch-analysis-ik-5.2.0.zip拷贝到es/plugins/ik目录下
（5）在es/plugins/ik下对elasticsearch-analysis-ik-5.2.0.zip进行解压缩
（6）重启es
综上：安装步骤就是把ik的包复制到plugins下的ik目录下（ik是我们自己手工创建的）
二、ik分词器基础知识
两种analyzer，你根据自己的需要自己选吧，但是一般是选用ik_max_word，就是尽可能的分词，会有重复词。ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将"*国歌"拆分为"*,中华人民,中华,华人,人民*,人民,人,民,*,共和,和,国国,国歌"，会穷尽各种可能的组合；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将"*国歌"拆分为"*,国歌"。不会有重复词。
三、ik分词器的使用
1、新建索引
自定义分词器
PUT /my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"text": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
}
}
2、插入数据
POST /my_index/my_type/_bulk
{ "index": { "_id": "1"} }
{ "text": "男子偷上万元发红包求交女友
被抓获时仍然单身" }
{ "index": { "_id": "2"} }
{ "text": "16岁少女为结婚"变"22岁 7年后想离婚被法院拒绝" }
{ "index": { "_id": "3"} }
{ "text": "深圳女孩骑车逆行撞奔驰
遭索赔被吓哭(图)" }
{ "index": { "_id": "4"} }
{ "text": "女人对护肤品比对男票好？网友神怼" }
{ "index": { "_id": "5"} }
{ "text": "为什么国内的街道招牌用的都是红黄配？" }
3、查看分词情况
GET /my_index/_analyze
{
"text": "男子偷上万元发红包求交女友
被抓获时仍然单身",
"analyzer": "ik_max_word"
}
4、进行搜索
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"text": "16岁少女结婚好还是单身好？"
}
}
}