容器关闭时(docker stop)处理自定义操作

容器关闭时(docker stop)处理自定义操作     前言 现如今在开发、测试、生产运维等各个软件开发的环节中都少不了docker的部署,本文不再赘述docker相关介绍。 在项目生产环境中,特别是用k8s结合微服务框架(如tars)来做服务治理、伸缩时,当容器被关闭的时候,需要告知主节点(Master)优雅的关闭该容器上的服务并下线该服务,而不能粗暴的终止程序/进程,这会导致生产环境上出现不可控的风险。 本文主要目的就是提供一种在执行docker stop命令时,可以在容器内部监听到该命令并执行自定义操作的方法。   工作原理 1. 发送信号 docker stop命令实际上是向容器内部发出了终止进程的信号SIGTERM。 Linux信号这里简单介绍下,有助于理解整个过程。 Linux系统利用信号与系统中的进程进行通信。Linux的常见信号有:
信号 描述
1 SIGHP 挂起进程
2 SIGINT 终止进程
3 SIGQUIT 停止进程
9 SIGKILL 无条件终止进程
15 SIGTERM 尽可能终止进程
17 SIGSTOP 无条件停止进程,但不是终止进程
18 SIGTSTP 停止或暂停进程,但不终止进程
19 SIGCONT 继续运行停止的进程
我们在linux系统上最常用的命令Ctrl+C,实际就是产生SIGINT信号,强制终止进程。   2. 捕捉信号 docker stop命令实际是向容器中PID=1的进程发送了SIGTERM信号,告知容器它即将被关闭,我们要做的就是捕捉SIGTERM信号,并执行需要的相关停止服务、下线服务或其他操作。     详细流程 1. 创建PID=1的进程 制作镜像的dockerfile中,有一个关键词ENTRYPOINT,是当容器启动时第一个执行的程序,并且该进程ID会被设定为1,所以以它执行的shell脚本才可以捕捉到上文提到的SIGTERM信号。 下面是dockerfile实例:
FROM tarscloud/tars-env-full 
COPY entrypoint.sh /sbin/ 
RUN chmod 755 /sbin/entrypoint.sh 
ENTRYPOINT [ "/sbin/entrypoint.sh" ]

  

可以看到,我们将entrypoint.sh脚本作为容器启动时PID=1的程序。 下面我们将编写entrypoint.sh,在脚本中捕捉SIGTERM信号, entrypoint.sh 实例
#!/bin/bash 
# 在容器关闭前,优雅的关闭服务并下线服务
 function stop_server() {
     if [ -f "/usr/local/tars-auto/stop_tars_server.go" ]; then 
         echo "/usr/local/tars-auto/stop_tars_server.go exist, will run." 
         go run /usr/local/tars-auto/stop_tars_server.go 
         exit 
     else 
         echo "stop file not exist" 
         exit 
     fi 
} 

# 捕捉docker stop时发送的SIGTERM信号 
trap 'stop_server' SIGTERM           

  

trap 'stop_server' SIGTERM就是捕捉SIGTERM的代码,trap是shell脚本中专门用来捕捉信号的方法。 第二个参数“stop_server”是指捕捉到信号后要执行的命令, 可以看到stop_server函数中执行了一个stop_tars_server.go的脚本,当然可以根据其他需要进行替换。   我们通过上面的dockerfile,启动了一个容器, 执行
docker exec -it tars-node bash
  进入容器内部,再执行top 1,查看当前所有进程,如下图: 容器关闭时(docker stop)处理自定义操作

 

 

可以看到进程ID=1的程序是enterypoint的执行程序。   2. 停止容器 接来下我们执行docker stop
docker stop tars-node

  

执行后,查看容器日志:
docker logs -f tars-node

  

可以看到,enterypoint.sh脚本中stop_server函数的echo打印正确输出了: 容器关闭时(docker stop)处理自定义操作

 

 

并且还打印输出了go脚本中的执行日志,也就是文章最开头提到的关闭服务、下线服务的内容。 至此,我们成功做到了在执行docker stop后,让需要的自定义操作在容器关闭前执行。        

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