caffe在windows上的配置和编译能够參考例如以下的博客：

http://blog.csdn.net/joshua_1988/article/details/45036993

http://blog.csdn.net/joshua_1988/article/details/45048871

http://blog.csdn.net/dongb5lz/article/details/45171187

http://m.blog.csdn.net/blog/thesby/43535619

依照上面的几篇文章，须要花费一定的气力能正常编译出caffe的project，这里我直接提供我自己编译好的project，可直接下载。省去了到处找依赖库的麻烦(所需依赖环境都是编译过的win7
64位+vs2013)：

http://pan.baidu.com/s/1qW2yNnQ

开发环境的依赖项目及其版本号：

opencv2.4.11

cuda_7.0.28_windows

boost_1_58_0

......

在训练mnist数据集上碰到了dongb5lz所述问题。在网上找到了一个转化好的mnist
leveldb格式数据，已经包括在分享地址中 \測试数据集\minst\mnist-leveldb.7z，解压到project文件../examples/mnist中就可以，要改动caffe训练的文件夹地址以及数据类型(caffe默认的是LMDB，此处改动为LEVELDB)，改动lenet_train_test.prototxt文件里

14行
source: "../examples/mnist/mnist_train_leveldb"

16行
backend: LEVELDB

31行
source: "../examples/mnist/mnist_test_leveldb"

33行
backend: LEVELDB编译执行。得到结果例如以下

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">