今日内容：
1.类属性与对象属性
2.init方法的作用
3.绑定方法
4.绑定方法与普通函数的区别(非绑定方法)
5.继承
6.抽象与继承
7.派生与覆盖
1.类属性与对象属性
类中应该进存储所有对象共有的内容：如所有人的国籍相同那就放到类中
对象中存储每个对象独有的内容：如每个人的名字都不同
init方法的作用
init是初始化的缩写用于为对象的属性设置初始值
class Dog:
# 执行时机：当实例化产生对象时会自动执行该函数
# 会自动传入需要初始化的对象
# 初始化必须包含至少一个参数，用于表示对象本身
# 该函数不允许有返回值
def __init__(self, age, name, **kwargs):
print('init run')
print(self)
self.age = age
self.name = name d = Dog()
print(Dog.__init__)
print(d)
print(d.age) #
d1 = Dog(1, '小黄')
d2 = Dog(2, '大黄')
print(d1.name, d2.name)
绑定方法
绑定：
即两个东西绑在一起，方法就是函数，意思就是说 绑定方法 == 绑定函数，默认情况下，再类中定义的方法，都是绑定方法，绑定方法是把函数和对象绑定到一起
为什么要绑定：
每个应用程序其实本质上都是再处理数据，那就必须明确，要处理的数据再哪里，如何处理，而绑定方法的好处在于，将需要处理的数据，以及处理数据的方法，绑定在一起，这样一来，当你获得一个对象就同时获得数据以及相应的处理方法，简单的调用即可
# 当你创建对象时，发生了什么？
# 1.产生一个空对象(名称空间)
# 2. 自动调用__init__方法 ，并且把这个对象以及额外的参数传入
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age # 默认情况下，在类中的定义的方法，都是绑定方法 def say_hi(self):
print('hello i am %s %s岁了' % (self.name, self.age)) # 当你创建对象时，发生了什么？
# 1.产生一个空对象(名称空间)
# 2. 自动调用__init__方法 ，并且把这个对象以及额外的参数传入
p = Person('隔壁老王', 24) # hello i am 隔壁老王 24岁了
p.say_hi() p2 = Person('隔壁老梵', 35) # hello i am 隔壁老梵 35岁了
p2.say_hi() # 经常使用的数据定义为变量
username = 'jack'
pwd = ''
db_name = 'QQ' atm_usr = 'rose'
atm_pwd = '' # 用于登陆数据库
def login_data_base(username, pwd, db_name):
print('%s登陆%s数据库,密码为%s' % (username, db_name, pwd))
# 输出结果 jack登陆QQ数据库,密码为123 login_data_base(username, pwd, db_name) def login_atm(usr, pwd):
print('%s登陆了ATM密码为%s' % (usr, pwd))
# 输出结果，rose登陆了ATM密码为123 login_atm(atm_usr, atm_pwd) # 绑定的好处是，将数据以及处理数据的方法绑定在一起，拿到对象就同时拿到数据和处理方法
# 直接调用即可 # 可以这么理解： 面向对象其实就是提高了整合程度，把数据和方法整合到了一起
绑定方法与普通函数的区别(非绑定方法)
当使用类调用时，就是一个普通函数，有几个参数就得传几个参数，
当用对象来调用时，是一个绑定方法了，会自动将对象作为第一个参数传入
1.绑定方法：
1.对象绑定方法
在使用对象调用时会自动传入对象本身
2.类绑定方法
@classmethod
在使用对象时会自动传入类本身
在使用类来调用时也会自动传入类本身
单列模式中就会经常使用@classmethod
到底绑给谁？：
当你的方法执行过程中需要使用到对象中数据时就绑定给对象
当你的方法执行过程中需要使用到类中的数据时就绑定给类
2.非绑定方法
即不需要对象中的数据，也不需要类中的数据，那就定义为非绑定方法，就是普通函数
@staticmethod 静态方法
import time class Person:
country = 'China' # init 也是绑定方法
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age @classmethod
def info(cls):
print(cls)
print('info run') def sey_hi(self):
print('hello i an %s' % self.name) # 是要输出这个类的一些信息
@classmethod
def class_info(cls):
print('this class %s is module:xxx.py' % cls.__name__) # 输出当前时间
# 不需要访问类也不需要访问对象，所以直接做成非绑定方法 @staticmethod
def show_time(self):
print(time.localtime()) # p = Person('rose', 20)
# p.info() # 输出：info run # Person.info()
# print(Person.info) # <bound method Person.info of <class '__main__.Person'>> # p = Person('rose', 10)
# p.sey_hi() # hello i an rose # p = Person('季禹志',20)
# Person.class_info() # 结果：this class Person is module:xxx.py # p = Person('rose', 1)
# p.show_time(1)
# # 获取时间
# Person.show_time(2) # print(Person.show_time) # 结果 <function Person.show_time at 0x0000019520119C80>
# print(p.show_time) # 结果 <function Person.show_time at 0x0000019520119C80>
继承
继承指的是一种关系,在生活中通过继承关系,例如王思聪继承王健林,对于王思聪可以,可以直接使用王健林已经拥有的
被继承的一方(王健林) 称之为父 继承的一方(王思聪) 称之为子
在OOP中 继承描述是类和类之间的关系 例如b类继承a类 b类可以直接使用a类中的属性和方法
a是父类(基类,超类) b是子类(派生类)
好处:极大的提高了代码的复用性
# 首先，我们定义学生与老师的属性 # 老师的属性
class Teacher:
school = 'oldboy' def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age def say_hi(self):
print('你好啊，我是%s' % self.name) def teach(self):
print('正在教书！') # 学生继承老师
class Student(Teacher):
pass
抽象与继承
继承之后可以直接使用父类的属性和方法
使用继承时 应该先抽象 在继承
抽象指的是 将一系列类中相同的特征和相同行为抽取 形成一个新的类
会产生一些与原本业务不想关的类
站在不同角度会得到不同的抽象结果
# 上述案例中通过继承，学生拥有了老师所有的你内容，但是学生不应该拥有教书这个技能
# 意味着这个继承关系有问题，不合理
# 需要先抽象，再继承 class OldBoyPerson:
school = 'oldboy' def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age def say_hi(self):
print('hello i am %s' % self.name) class Teacher(OldBoyPerson):
def teach(self):
print('正在教书。。。') class Student(OldBoyPerson):
pass # 测试
t = Teacher('owen',38)
t.say_hi()
t.teach() s = Student('六老师',20)
s.say_hi()
在python3中任何类都直接或间接继承自Object
Object是所有类的基类 (根类)
其中提供一系列方法, 这样一来 无论你是什么类 ,你都可以直接是object中已经存在的方法 一切皆对象
一切皆对象指的是 在python中您所使用到的任何数据都是对象 int float list dict 模块 包 函数
属性查找顺序
class A:
name = 'scot'
pass class B(A):
name = 'rose'
pass b = B() b.name = 'jack'
print(b.name) # rose 优先查找对象自己 # 查找顺序
# 对象自己 -> 所在的类 -> 所在的父类 -> 父类的父类 -> object
派生与覆盖
子类拥有与父类不同的内容 就称之为派生类
覆盖 指的是子类出现了与父类完全相同(属性/方法)名称 根据查找顺序 就会优先找子类的 即覆盖了父类的内容
'''
覆盖 (重写)
子类中出现了与父类名称相同的属性或方法，就会覆盖掉父类的属性或方法
''' class A:
text = '' def show_info(self):
print('hello,world!') class B(A):
text = '' def show_info(self):
print('你好，我是李xx') pass b = B()
b.show_info() # 你好，我是李xx
print(b.text) #
在子类中访问父类已有的方法或属性
class Person:
text = ""
def __init__(self,name,age,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender def sleep(self):
print("人类 午睡 躺着睡!") def say_hi(self):
print("my name :%s my age :%s my gender: %s " % (self.name,self.age,self.gender),end="") class Student(Person):
text = ""
def __init__(self,name,age,gender,number):
#======================================================================重点在这里
# 由于父类已经存在一个方法可以完成这个三参数的初始化
# 所以可以直接调用父类的初始化完成这部分的初始化工作
# 方法1
# Person.__init__(self,name,age,gender) # 指名道姓的调用 # 方法2 在py2中不支持
super().__init__(name,age,gender) # py2的写法
# super(Student, self).__init__(name,age,gender)
self.number = number
#====================================================================== # 访问父类的属性
def show_text(self):
print(self.text)
print(super().text) def say_hi(self):
super().say_hi()
print("my number: %s" % self.number)
# print("my name :%s my age :%s my gender: %s my number: %s" % (self.name, self.age, self.gender,self.number)) s = Student("jack",20,"man","")
s.say_hi()
# s.show_text()