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索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，可以得到索引的本质：索引是数据结构。
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索引的主要目的就是为了提高查询速度
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除数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。
当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈稀索引(hash index)等。
索引的数据结构：B-、B+、R-、散列
散列实现对直接查找方式能提供最优的性能，但对一定范围的查找却效率底下。
B-树索引实现是一个专门为范围查询设计的
MySQL索引结构有
- B-Tree索引
- B+Tree索引
- 聚簇索引与非聚簇索引
- full-text全文索引
- Hash索引
- R-Tree索引
1 作用
- 提高查询速度
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接，实现表与表之间的参照完整性（外键）
- 使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化
2 分类
- 主键索引（PRIMARY KEY）
- 唯一索引（UNIQUE）
- 常规索引（INDEX）
- 全文索引（FULLTEXT）不使用。假设大量的文本检索，可以考虑使用其他数据库产品。
3 常规索引
索引类似数的目录：索引本身也会一张表，索引也会占用空间。
index和key关键字都可设置常规索引
应加在查找条件的字段
- 不宜添加太多常规索引，影响数据的插入、删除和修改操作
CREATE TABLE `result` (
//省略一些代码
INDEX/KEY `ind` (`studentNo`, `subjectNo`)
)
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind` (`studentNo`, `subjectNo`);
CREATE index ind_name ON 表名(字段名);
4 唯一索引(UNIQUE INDEX)
唯一索引（UNIQUE）
作用：
- 避免同一个表中某数据列中的值重复
- 与主键索引的区别
- 主键索引只能有一个
- 唯一索引可有多个
- 唯一索引可以有一个 null值
CREATE TABLE `Grade` ( `GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE #或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`) )
CREATE UNIQUE index ind_name ON 表名(字段名);
创建的是唯一索引，假设里面有数据，那么不能有重复的数据，创建失败。
5 主键索引
某一个属性组能唯一标识一条记录
- 最常见的索引类型
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库中的位置
- 特殊的唯一索引，不能存在null
CREATE TABLE `表名` (
`GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
#或 PRIMARY KEY(`GradeID`)
)
6 索引准则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表建议不要加索引
- 索引一般应加在查找条件的字段
7 索引的失效场景(面试会经常问）
- 1.列类型是字符串，查询条件未加引号。
- 2.未使用该列作为查询条件
- 3.使用like时通配符在前
- 4.在查询条件中使用OR
- 5.对索引列进行函数运算
- 6.联合索引ABC问题
8 查看索引是否失效
-- 执行计划：检测当前sql语句各种指标，从而来判断当前这个sql是不是一个合格的sql语句
EXPLAIN SELECT * FROM `hpa_normal_tissue` WHERE id LIKE 'ENSG00000000%'
EXPLAIN:常看的那些字段