一.关于Python多线程
Python解释器中可以同时运行多个线程，但是再任意时刻只能有一个线程在解释器运行。
Python虚拟机的访问是由全局解锁器（GIL）控制的，由GIL保证同时只有一个线程的运行。
执行方式如下：
1.设置GIL
2.切换进一个进程执行
3.执行下面操作中的一个
a.运行指定数量的字节码（操作系统中是由时钟控制的）
b.线程主动出让控制权
4.把线程设置为睡眠状态，即切换出线程
5.解锁GIL
6.重复以上步骤
注意：1.调用外部代码时（C/C++扩展的内置函数），GIL保持锁定，因为外部代码没有Python字节码.
2.I/O密集型的Python程序要比计算密集型的程序更好的利用多线程。
二.关于thead模块的多线程：
示例1，当没有使用多线程时：
from time import sleep, ctime def loop():
print('start loop0 at:', ctime())
sleep(4)
print('loop 0 done at:', ctime()) def loop1():
print('start loop1 at:', ctime())
sleep(2)
print('loop1 done at:', ctime()) def main():
print('starting at:', ctime())
loop()
loop1()
print('loop1 done at:', ctime()) if __name__ == '__main__':
main()
输出结果为：
starting at: Mon Dec 19 22:17:42 2016
start loop0 at: Mon Dec 19 22:17:42 2016
loop 0 done at: Mon Dec 19 22:17:46 2016
start loop1 at: Mon Dec 19 22:17:46 2016
loop1 done at: Mon Dec 19 22:17:48 2016
loop1 done at: Mon Dec 19 22:17:48 2016
从结果可以看出loop0和loop按照顺序执行，耗时一共6s
thread模块的核心函数是：start_new_thread()
用法：_thread.start_new_thread(func, *arg, **kwargs)
示例2，当使用多线程时候：
import _thread
from time import sleep, ctime def loop0():
print('start loop0 at:', ctime())
sleep(4)
print('loop0 done at:', ctime()) def loop1():
print('start loop1 at:', ctime())
sleep(2)
print('loop1 done at:', ctime()) def main():
print('starting at:', ctime())
_thread.start_new_thread(loop0, ())
_thread.start_new_thread(loop1, ())
sleep(6)
print('all done at:', ctime()) if __name__ == '__main__':
main()
结果为：
starting at: Mon Dec 19 22:27:57 2016
start loop0 at: Mon Dec 19 22:27:57 2016
start loop1 at: Mon Dec 19 22:27:57 2016
loop1 done at: Mon Dec 19 22:27:59 2016
loop0 done at: Mon Dec 19 22:28:01 2016
all done at: Mon Dec 19 22:28:03 2016
从结果可以看出，1.结果不是按照顺序输出的，loop0后结束
2.loop0和loop1的运行时间一共是4s，比没有使用多线程快了2s
3.sleep(6)是针对主线程的，预计loop0和loop1会在6s前执行完毕。
如果我们把主线程的执行时间设定为3s，那么结果就有意思了
starting at: Mon Dec 19 22:33:01 2016
start loop0 at: Mon Dec 19 22:33:01 2016
start loop1 at: Mon Dec 19 22:33:01 2016
loop1 done at: Mon Dec 19 22:33:03 2016
all done at: Mon Dec 19 22:33:04 2016
从这个结果哦可以看出，loop0没有执行完毕就*退出！！！原因是主线程的切出时间为3s，3s
过后主线程继续执行，loop0即使没运行完毕，*退出！！
从这里也可以看出，对主线程执行sleep()来达到同步的目的不可靠，所以引入锁的概念。
示例3，使用锁的多线程：
import _thread
from time import sleep, ctime loops = [4, 2] def loop(nloop, nsec, lock):
print('start loop', nloop, 'at:', ctime())
sleep(nsec)
print('loop', nloop, 'done at', ctime())
lock.release() #释放锁 def main():
print('starting at:', ctime())
locks = [] for i in range(len(loops)):
lock = _thread.allocate_lock()
lock.acquire() #锁上锁
locks.append(lock) #保存锁 for i in range(len(loops)):
_thread.start_new_thread(loop, (i, loops[i], locks[i])) for i in range(len(loops)):
while locks[i].locked(): pass #使用忙等待暂停主线程，直到所有的锁都被释放继续主线程， print('all done at', ctime()) if __name__ == '__main__':
main()
结果：
starting at: Mon Dec 19 22:52:02 2016
start loop 0 at: Mon Dec 19 22:52:02 2016
start loop 1 at: Mon Dec 19 22:52:02 2016
loop 1 done at Mon Dec 19 22:52:04 2016
loop 0 done at Mon Dec 19 22:52:06 2016
all done at Mon Dec 19 22:52:06 2016
从结果可以看出，使用所的多线程，运行时间为4s，而且不用人为的设置主线程切出时间。
参考资料：Python核心编程.第四章.Wesley Chun著