分布式id的生成方案有哪些呢？

最常见的就是UUID，数据库自增主键，redis自增id，雪花算法。

• UUID

  UUID是通用唯一标识码的缩写，其目的是让分布式系统中的所有元素都有位移的辨识信息，而不需要通过*控制器来指定唯一标识。

  优点：

  1.降低全局节点的压力，使得主键生成速度更快。

  2.生成主键全局唯一。

  3.跨服务器合并数据方便。因为UUID都是不一样的，所以进行数据合并的时候直接合起来就OK了。

  缺点：

  1.UUID占用16个字符，空间占用比较多。

  2.不是递增有序的数字，数据写入IO随机性很大，且索引效率下降。为什么索引效率会下降呢？因为mysql的数字索引速率明显高于字符串索引效率。

• 数据库主键自主

  mysql数据库设置主键且主键自动增长（auto increase）

  优点：

  1.int和bigint类型占用空间比较小。

  2.主键自动增长，IO写入连续性能好。

  3.数字类型查询速度明显优于字符串类型。

  缺点：

  1.并发性能不高，受限于数据库性能。因为数据库是在磁盘进行持久化的，磁盘的读写性能直接决定了数据库的性能，所以并发性不是很高。

  2.分库分表的改造复杂。比如我们有一个数据库，主键为1-1000，我们采用分库分表的方式进行分表，id以1结尾的分到1号库，2结尾的分到2号库，以此类推......，当我们分表完成后，主键仍使用自增的方式，势必会造成多个数据库中的不同表的主键重复，改造较为复杂。

  3.自增会导致数据量的泄密。前端可以通过id值判断你数据库中有多少数据。

• Redis自增

  redis计数器，原子性自增。

  优点：

  使用内存，并发性能好。内存的读写性能远远优于磁盘。

  缺点：

  1.数据丢失。由于是在内存中使用，数据容易造成丢失，

  2.自增：数据量容易泄露。同mysql主键自增。

• 雪花算法

  优点：

  1.不依赖外部组件。

  2.性能好。

  缺点：

  时钟回拨可能会导致重复数据。

那么雪花算法是什么呢？

    雪花算法生成的最终结果其实就是一个long类型的Java长整型数字，算法所有的内容都是针对这个数字进行运算的，Java基础类型相信都很熟悉，有32位的整型int类型，和64位的长整型long类型。

    雪花算法由四部分组成：

1.符号位，占用1位；

2.时间戳，占用41位，可支持69年的时间跨度；

3.机器ID，占用10位；

4.序列号，占用12位。一毫秒可以生成4095个ID；

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