Given a Binary Search Tree and a target number, return true if there exist two elements in the BST such that their sum is equal to the given target.
Example 1:
Input:
5
/ \
3 6
/ \ \
2 4 7 Target = 9 Output: True
Example 2:
Input:
5
/ \
3 6
/ \ \
2 4 7 Target = 28 Output: False
看的其他coder给出的答案，很详细。
方法1
Two sum问题可以转化为查找一个数值问题，Target-node.val，主要思想是使用Hashset存储二叉搜索树的节点，对BST进行遍历，当每次插入一个节点时候，判断set中是否存Target-node.val。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean findTarget(TreeNode root, int k) {
HashSet<Integer> set = new HashSet();
return dfs(root,set,k); }
public boolean dfs(TreeNode root, HashSet<Integer> set ,int k)
{
if(root == null) return false;
if(set.contains(k - root.val)) return true;
set.add(root.val);
return dfs(root.left, set, k) || dfs(root.right, set, k);
}
}
方法2
这种方法和常规的TwoSum问题类似，先得到排序的数组，恰好二叉搜索树的中序遍历就是有序的数组，使用两个指针分别指向数组的首和尾，判断nums[i]+nums[j]的和与Target的关系。
public boolean findTarget(TreeNode root, int k) {
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
inorder(root, nums);
for(int i = 0, j = nums.size()-1; i<j;){
if(nums.get(i) + nums.get(j) == k)return true;
if(nums.get(i) + nums.get(j) < k)i++;
else j--;
}
return false;
}
public void inorder(TreeNode root, List<Integer> nums){
if(root == null)return;
inorder(root.left, nums);
nums.add(root.val);
inorder(root.right, nums);
}