文章目录
- 一、Jupyter Notebook 是什么
- 二、Jupyter Notebook 安装
- 三、Jupyter Notebook 打开
- 四、功能介绍
- 五、修改默认路径
- 六、文件导出
- 七、安装插件
- 八、后记
一、Jupyter Notebook 是什么
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
在Python中，如果你想开发大型的爬虫程序或者进行GUI编程，jupyter notebook可能不是好的选择。如果你要进行的是数据分析、机器学习、简单的深度学习等，我相信它是一个非常不错的选择。
我个人认为jupyter notebook有两大好处，一个是可以及时输出，每运行一行我都可以紧接着看到输出结果。另外一个就是写博客比较方便，《深度学习100例》上的文章都是使用它编写的，然后直接导出为.md文件，排版基本上没有做改动，省时省力。我的编译器界面：
在前面 小白入门深度学习 | 第一篇：配置深度学习环境 一文中我简单讲解过 Jupyter Notebook 的安装与使用，但是没有展开，这里将详细教大家使用 Jupyter Notebook 。
二、Jupyter Notebook 安装
第一步：WIN键 + R 输入 cmd 打开命令行
第二步：在命令行中输入下面语句安装 Jupyter Notebook。
pip install jupyter notebook -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
三、Jupyter Notebook 打开
第一步：WIN键 + R 输入 jupyter notebook 打开 Jupyter Notebook 后台
第二步：回车运行上面的命名，你将得到 Jupyter Notebook 的后台与前台界面
后台界面如下，使用 Jupyter Notebook 过程中请不要关闭它
前台操作界面如下，这是你编写程序的地方
四、功能介绍
1. 基础功能
1.创建python文件：找到主界面右侧的 New 按钮，选择 Python3
2.界面详解：notebook 界面由以下部分组成：
- notebook 的名称
- 主工具栏，提供了保存、导出、重载 notebook，以及重启内核等选项
- 快捷键
- notebook 主要区域，包含了 notebook 的内容编辑区
2. 快捷键
jupyter notebook 中有众多快捷键，这里列举一些热门的。有兴趣的小伙伴可以按 H 键 查看并编辑快捷键。
| 快借鉴 | 功能 |
|---|---|
| H | 显示快捷键帮助 |
| Enter | 转入编辑模式 |
| Enter+Shift | 运行本单元，选中下个单元 |
| Ctrl-Enter | 运行本单元 |
| esc | 退出编辑模式 |
| M | 单元转入markdown状态（在非编辑模式下） |
| Y | 单元转入代码状态（在非编辑模式下） |
| 1 ~ 6 | 设定 1 ~ 6级标题（在非编辑模式下） |
| A | 在上方插入新单元 |
| B | 在下方插入新单元 |
| X | 剪切选中的单元 |
| C | 复制选中的单元 |
| Ctrl,V | 粘贴到上方单元 |
| D,D | 删除选中的单元 |
若是觉得快捷键太难记，也可以选择jupyter notebook界面上方的工具块来实现，K同学还是比较倾向于快捷键的。
五、修改默认路径
（如果你觉得麻烦，可以不用修改默认路径）
第一次安装 jupyter notebook 代码文件一般会保存在默认路径 ，用起来就很不方面。
修改文件保存的默认路径的方法如下：
第一步：Win键 + R键 输入cmd 打开命令行，输入下面的语句，获取 jupyter notebook 的配置文件位置
jupyter notebook --generate-config
第二步：找到配置文件 jupyter_notebook_config.py ，打开文件并全文搜索（Ctrl+F） notebook_dir
第三步：将 # c.NotebookApp.notebook_dir = '' 中的注释符（#）去掉，并在单引号中写入你想要的文件保存路径，示例如下：
c.NotebookApp.notebook_dir = ‘代码文件保存路径’
六、文件导出
jupyter notebook 的文件格式是.ipynb文件，但是这并不妨碍我们将其导出转化为其他的文件格式。目前支持导出为.pdf、.py、html、.md等文件。（导出为.py文件时可能会有点小问题，将导出的文件后缀直接修改为.py就OK了）
七、安装插件
1. 安装目录
第一步：Win键 + R键 输入cmd 打开命令行，输入下面的语句
pip install jupyter_contrib_nbextensions
第二步：选择 Table of Contents (2) ，然后 将标记点2 处的 √ 打上（相当于一个确认操作）
然后，我们就可以在左侧看到目录了
在这里还有很多好用的可以选择的插件，我就不不一 一介绍了，大家可以去自行探索。
八、后记
如果你已经配置好环境，熟悉了编译器，那…开始学习吧
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