nmon监控数据分析

性能测试中,各个服务器资源占用统计分析是一个很重要的组成部分,通常我们使用nmon这个工具来进行监控以及监控结果输出。

一. 在监控阶段使用类似下面的命令

./nmon -f write_3s_20vu.nmon -t -s 30 -c 100  进行监控.

-f  这是nmon必选参数,并且必须放在第一个,就是输出文件的意思;通常我们指定一个当前场景的简写,方便后期统计;

-s 表示nmon采样的频率单位为秒;

-c 表示nmon采样的次数;

-t 输出top process

二. 分析阶段 我们通常需要 CPU(%)、MEM(%)、DISKBUSY(%)、NET(MB)几个相关数值

1. 关于有效行

由于nmon启动时间未必是应用平稳的时间,同时nmon监控时间段也许比应用施压的要长;所以nmon的结果里常常存在一些明显不合理的数据--比如前几次结果的CPU等占用明显低于中段的平均数据,或者后面几次采样结果很小;对于这样的数据我们在分析的时候要予以过滤;

2. CPU 占用

CPU_ALL 表,的CPU%列取平均值即可---注意下图中红框中就是无效数据;

nmon监控数据分析

2. DISKBUSY

DISKBUSY表,对于单磁盘服务器直接对SDA列取平均即可;多服务器的话看情况而定--若果只有一个磁盘有压力那么就选择那个磁盘即可,要是两个磁盘均有则要合起来取个平均;

nmon监控数据分析

3. MEM%

在MEM表里面使用如下公式计算出每行的内存使用率并进行取平均:

(Memtotal - Memfree - cached - buffers)/Memtotal  * 100即( =(B2-F2-K2-N2)/B2*100)

nmon监控数据分析

4. NET(MB) 网络占用是唯一需要转换为MB的而不是%

找到eth0-total eth1-total中不为0的那列,取平均并除以1024

nmon监控数据分析

要留心数据的变化规律和有效性,灵活的过滤掉无效的数据,一般用CPU来过滤无效行,并在其他三项中统一用有效行数来计算;

上一篇:Atitit.mysql 5.0 5.5  5.6 5.7  新特性 新功能


下一篇:Atitit.软件guibuttonand面板---os区-----linux windows搜索文件 目录