接到 MongoDB
• 关于驱动程序：总是选择与所用之 MongoDB 相兼容的驱动程序。这可以很容易地从驱动兼容对照表中查到；
• 如果使用第三方框架（如 Spring Data），则还需要考虑框架版本与驱动的兼容性；
• 关于连接对象 MongoClient：使用 MongoClient 对象连接到 MongoDB 实例时总是应该保证它单例，并且在整个生命周期中都从它获取其他操作对象。
• 关于连接字符串：连接字符串中可以配置大部分连接选项，建议总是在连接字符串中配置这些选项；
// 连接到复制集 mongodb://节点1,节点2,节点3…/database?[options] // 连接到分片集 mongodb://mongos1,mongos2,mongos3…/database?[options]
常见连接字符串参数
• maxPoolSize
• 连接池大小
• Max Wait Time
• 建议设置，自动杀掉太慢的查询
• Write Concern
• 建议 majority 保证数据安全
• Read Concern
• 对于数据一致性要求高的场景适当使用
连接字符串节点和地址
• 无论对于复制集或分片集，连接字符串中都应尽可能多地提供节点地址，建议全部列出；
• 复制集利用这些地址可以更有效地发现集群成员；
• 分片集利用这些地址可以更有效地分散负载；
• 连接字符串中尽可能使用与复制集内部配置相同的域名或 IP；
使用域名连接集群
在配置集群时使用域名可以为集群变更时提供一层额外的保护。例如需要将集群整体迁移到新网段，直接修改域名解析即可。
另外，MongoDB 提供的 mongodb+srv:// 协议可以提供额外一层的保护。该协议允许通过域名解析得到所有 mongos 或节点的地址，而不是写在连接字符串中。
mongodb+srv://server.example.com/
//DNS server配置 Record TTL Class Priority Weight Port Target _mongodb._tcp.server.example.com. 86400 IN SRV 0 5 27317 mongodb1.example.com. _mongodb._tcp.server.example.com. 86400 IN SRV 0 5 27017 mongodb2.example.com.
不要在 mongos 前面使用负载均衡
基于前面提到的原因，驱动已经知晓在不同的 mongos 之间实现负载均衡，而复制集则需要根据节点的角色来选择发送请求的目标。如果在 mongos 或复制集上层部署负载均衡：
• 驱动会无法探测具体哪个节点存活，从而无法完成自动故障恢复；
• 驱动会无法判断游标是在哪个节点创建的，从而遍历游标时出错；
结论：不要在 mongos 或复制集上层放置负载均衡器，让驱动处理负载均衡和自动故障恢复。
游标使用
如果一个游标已经遍历完，则会自动关闭；如果没有遍历完，则需要手动调用 close()方法，否则该游标将在服务器上存在 10 分钟（默认值）后超时释放，造成不必要的资源浪费。
但是，如果不能遍历完一个游标，通常意味着查询条件太宽泛，更应该考虑的问题是如何将条件收紧。
关于查询及索引
● 每一个查询都必须要有对应的索引
● 尽量使用覆盖索引 Covered Indexes （可以避免读数据文件）
● 使用 projection 来减少返回到客户端的的文档的内容
关于写入
● 在 update 语句里只包括需要更新的字段
● 尽可能使用批量插入来提升写入性能
● 使用TTL自动过期日志类型的数据
关于文档结构
● 防止使用太长的字段名（浪费空间）
● 防止使用太深的数组嵌套（超过2层操作比较复杂）
● 不使用中文，标点符号等非拉丁字母作为字段名
处理分页问题 – 避免使用 count
尽可能不要计算总页数，特别是数据量大和查询条件不能完整命中索引时。
考虑以下场景：假设集合总共有 1000w 条数据，在没有索引的情况下考虑以下查询：
db.coll.find({x: 100}).limit(50);
db.coll.count({x: 100});
• 前者只需要遍历前 n 条，直到找到 50 条队伍 x=100 的文档即可结束；
• 后者需要遍历完 1000w 条找到所有符合要求的文档才能得到结果。
为了计算总页数而进行的 count() 往往是拖慢页面整体加载速度的原因
处理分页问题 – 巧分页
避免使用skip/limit形式的分页，特别是数据量大的时候；
替代方案：使用查询条件+唯一排序条件；
例如：
第一页：db.posts.find({}).sort({_id: 1}).limit(20);
第二页：db.posts.find({_id: {$gt: <第一页最后一个_id>}}).sort({_id: 1}).limit(20);
第三页：db.posts.find({_id: {$gt: <第二页最后一个_id>}}).sort({_id: 1}).limit(20);
关于事务
使用事务的原则：
• 无论何时，事务的使用总是能避免则避免；
• 模型设计先于事务，尽可能用模型设计规避事务；
• 不要使用过大的事务（尽量控制在 1000 个文档更新以内）；
• 当必须使用事务时，尽可能让涉及事务的文档分布在同一个分片上，这将有效地提高效率；