一脸懵逼学习HBase---基于HDFS实现的。(Hadoop的数据库,分布式的,大数据量的,随机的,实时的,非关系型数据库)

1:HBase官网网址:http://hbase.apache.org/

2:HBase表结构:建表时,不需要指定表中的字段,只需要指定若干个列族,插入数据时,列族中可以存储任意多个列(即KEY-VALUE,列名称-列值);一个value可以有多个版本,通过版本号来区分(时间戳)

3:要查询某一个具体的字段,需要指定坐标:表名---->行健---->列族(ColumnFamily):列名(Qualifier)---->版本;

4:HBase简介:
  HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具。

5:HBase基本概念知识:

  5.1:主键:Row Key :
    主键是用来检索记录的主键,访问hbase table中的行,只有三种方式:
     (1)通过单个row key访问
     (2)通过row key的range
     (3)全表扫描
  5.2:列族:Column Family:
    列族在创建表的时候声明,一个列族可以包含多个列,列中的数据都是以二进制形式存在,没有数据类型。
  5.3:时间戳:timestamp:
    HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引;

  5.4:HBase中有两张特殊的Table,-ROOT-和.META.
    (a):-ROOT- :记录了.META.表的Region信息,-ROOT-只有一个region
    (b):.META. :记录了用户创建的表的Region信息,.META.可以有多个regoin
       (c):Zookeeper中记录了-ROOT-表的location
    (d):Client访问用户数据之前需要首先访问zookeeper,然后访问-ROOT-表,接着访问.META.表,最后才能找到用户数据的位置去访问;

6:HBase基础知识:
  6.1:物理存储
        Table 在行的方向上分割为多个HRegion,一个region由[startkey,endkey)表示
  6.2:架构体系
    (a):Client  包含访问hbase 的接口,client 维护着一些cache 来加快对hbase 的访问,比如regione 的位置信息
    (b):Zookeeper
       保证任何时候,集群中只有一个running master;
       存贮所有Region 的寻址入口;
       实时监控Region Server 的状态,将Region server 的上线和下线信息,实时通知给Master;
       存储Hbase 的schema,包括有哪些table,每个table 有哪些column family;
    (c):Master 可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证:

      总有一个Master运行
          为Region server 分配region;
       负责region server 的负载均衡;
       发现失效的region server 并重新分配其上的region;

7:HBase的Region Server基本概念:
  (a):维护Master 分配给它的region,处理对这些region 的IO 请求
  (b):负责切分在运行过程中变得过大的region
  (c):可以看出,client 访问hbase 上数据的过程并不需要master 参与,寻址访问先zookeeper再regionserver,数据读写访问regioneserver。HRegionServer主要负责响应用户I/O请求,向HDFS文件系统中读写数据,是HBase中最核心的模块。    

8:HBase学习前提与相关软件:

  前提条件:本机或集群环境下hadoop.1.1.2已经安装成功
  相关软件:
    hadoop.1.1.2
    hbase-0.94.2-security.tar.gz
    JDK7
    RHEL6.3
9:HBase Shell的学习(hbase提供了一个shell的终端给用户交互):
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