tensorflow-gpu安装教程【1.x版本与2.x版本都适用的安装教程】cuda与cudnn简单安装(避坑),无需去官网下载

tensorflow-gpu安装教程【1.x版本与2.x版本都适用】cuda与cudnn简单安装,无需去官网下载

1.安装Anaconda

2.查看自己电脑上cuda版本,显卡信息

tensorflow-gpu安装教程【1.x版本与2.x版本都适用的安装教程】cuda与cudnn简单安装(避坑),无需去官网下载
点击左下角的系统信息就可以看到自己电脑的cuda版本(或者可以通过在命令行输入nvidia-smi命令进行查看)
tensorflow-gpu安装教程【1.x版本与2.x版本都适用的安装教程】cuda与cudnn简单安装(避坑),无需去官网下载

如果没有控制面板,可以去Windows自带的微软商店下载安装,如果无法安装成功,考虑原电脑显卡驱动有问题,考虑通过下载驱动精灵更新显卡驱动之后再进行安装

  • 安装tensorflow-gpu时需要根据自己电脑已有的cuda版本进行命令的选择,否则会导致tensorflow,cuda不可用(命令行显示的cuda版本为此驱动可支持的最大版本的cuda,如果需要其他版本的cuda可以自行安装)。
  • 如果想提升最大可兼容cuda版本,需要更新显卡驱动。

3.安装tensorflow-gpu前需要明确的信息

TensorFlow-gpu安装时要与CUDA、CUDNN版本对应。
请参考网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows。
明确四个东西:
1.需要安装的tensorflow-gpu的版本。
2.要安装的tesorflow-gpu对应的cuda版本。
3.要安装的tesorflow-gpu对应的cudnn版本。
3.要安装的tesorflow-gpu对应的python版本。

参考下图:
tensorflow-gpu安装教程【1.x版本与2.x版本都适用的安装教程】cuda与cudnn简单安装(避坑),无需去官网下载
更详细的配置信息请参考给出的网页链接。
明确以上信息之后就可以安装tensorflow-gpu了。

4.安装tensorflow-gpu【以安装tensorflow_gpu-2.1.0为例】

其他版本的tensorflow-gpu可参考以下教程进行安装。

安装tensorflow_gpu-2.1.0,首先明确第3点提到的三个东西,如下图所示:
tensorflow-gpu安装教程【1.x版本与2.x版本都适用的安装教程】cuda与cudnn简单安装(避坑),无需去官网下载
cuda版本为10.1, cudnn为7.6, python版本在3.5-3.7之间选择。
接下来开始安装tensorflow_gpu-2.1.0。

(1) 在Anaconda中创建虚拟环境,tf2.1【虚拟环境命名可以任意】

conda create -n tf2.1 python=3.7

其中,tf2.1为虚拟环境名称,python=3.7为指定的python版本,也可不指定,不指定时默认好像为anaconda python的版本。

(2) 显示自己创建的虚拟环境

conda env list

tensorflow-gpu安装教程【1.x版本与2.x版本都适用的安装教程】cuda与cudnn简单安装(避坑),无需去官网下载

(3) 进入创建虚拟环境tf2.1

conda activate tf2.1

(4) 安装指定 版本的TensorFlow

pip3 install tensorflow-gpu==2.1.0

(5) 安装对应版本的cudatoolkit和cudnn。

由第3步我们获得的信息可知,tensorflow-gpu==2.1.0对应的cuda版本为10.1, cudnn为7.6。
依次输入以下命令:

conda install cudatoolkit=10.1 
conda install cudnn=7.6 

如果已经安装好anaconda的同学,这部分执行出错,可能是channel的问题,可以参考文章https://blog.csdn.net/qq_36944952/article/details/120587562,4.anaconda换源部分。

(5) 验证是否安装成功

先在命令行输入python进入交互式界面,然后用如下命令验证是否gpu版本启用。

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

如果返回True则说明安装成功。
tensorflow-gpu安装教程【1.x版本与2.x版本都适用的安装教程】cuda与cudnn简单安装(避坑),无需去官网下载
亲测有效!!!如果本文对您有用,记得点赞哦。

上一篇:miniraf


下一篇:如何在Ubuntu上简单安装pytorch-GPU