torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor 

Gathers values along an axis specified by dim.

例如 原本一个tensor a是：

a[0][0]	a[0][1]
a[1][0]	a[1][1]

index tensor是：

 

 

j	k
m	n

现在，b=torch.gather(input=a, dim=0, index=index)

因此，将第0维的数据替换成index的数据，则b是：

a[j][0]	a[k][1]
a[m][0]	a[n][1]

如果，b=torch.gather(input=a, dim=1, index=index)

那么，b将会是

a[0][j]	a[0][k]
a[1][m]	a[1][n]

总之，dim是多少，就将那一维所查询的位置换成index里面对应位置上的数