持续集成（Continous Intergration，CI）是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成它们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都需要通过自动化的编译、发布、自动化回归测试来验证，从而尽快地发现集成错误。而这些自动化的操作则由CI软件进行执行。
持续部署（Continous Delivery，CD）在持续集成的基础上，将集成后的代码部署到真实运行环境中（本文指部署到kubernetes集群）。交付团队 ->版本控制 ->构建和单元测试 ->自动验收测试 -> 发布
什么是Drone
Drone 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎，用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行，使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件，将代码推送到 git 仓库，Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。
使用drone实现CD/CD
首先来看下丑陋的图
简单梳理流程：
1、开发人员向git(gitlab/github/gogs)提交代码，代码中必须包含Dockerfile和.drone.yml文件。
2、将代码commit到远程仓库；发布应用时需要填写服务类型、服务名称、资源数量、实例个数等信息
3、gogs触发drone自动构建
4、Drone的CI流水线中包括了自定义脚本，根据准备好的kubernetes的YAML模板，将其中的变量替换成用户输入的选项
生成应用的kubernetes YAML配置文件
5、Drone的CI流水线自动编译代码并打包成docker镜像推送到Harbor镜像仓库
6、更新DNS，插入一条DNS记录，IP地址是ingress节点的IP地址。
7、Drone的CI流水线中自定义脚本调用kubernetes的API，部署应用；更新Ingress的配置，根据新部署的应用的名称，在ingress的配置文件中增加一条路由信息
接下来，开始实战
部署代码仓库gogs
本文使用gogs，当然你可以选择gitlab,github等代码仓库
1、创建gogs.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: gogs
labels:
app: gogs
spec:
serviceName: gogs
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: gogs
template:
metadata:
labels:
app: gogs
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 180
containers:
- name: gogs
image: gogs/gogs
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 3000
name: port
- containerPort: 22
name: ssh-port
volumeMounts:
- name: volume
mountPath: /data
volumes:
- name: volume
emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: gogs
labels:
app: gogs
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 3000
targetPort: 3000
selector:
app: gogs2、执行部署并查看结果
[root@k8s-node001 gogs]# kubectl apply -f gogs.yaml
statefulset.apps/gogs created
service/gogs created
[root@k8s-node001 gogs]# kubectl get po,svc -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod/gogs-0 1/1 Running 0 2m2s 100.68.150.197 k8s-node001 <none> <none>
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
service/gogs NodePort 10.106.102.74 <none> 3000:30526/TCP 2m3s app=gogs3、浏览器打开，并配置gogs,然后就可以登录gogs了
4、登录gogs
至此，gogs配置完毕。
Tips：本文的gogs，是测试环境，使用卷类型为：emptyDir，生产环境最好单独部署或者使用StorageClass保证数据持久可用性
接下来部署drone
部署CI工具Drone
1、编写drone.yaml文件
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: drone
labels:
app: drone
spec:
serviceName: drone
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: drone
template:
metadata:
labels:
app: drone
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 180
containers:
- name: drone
image: drone/drone:1
imagePullPolicy: Always
env:
- name: DRONE_AGENTS_ENABLED
value: "true"
- name: DRONE_GOGS_SERVER
value: http://192.168.100.181:30526/ # 注意这里填的是gogs的地址
- name: DRONE_RPC_SECRET
value: qawsedrftg
- name: DRONE_SERVER_HOST
value: drone.company.com
- name: DRONE_SERVER_PROTO
value: http
ports:
- containerPort: 80
name: port
- containerPort: 443
name: ssl-port
volumeMounts:
- name: volume
mountPath: /data
volumes:
- name: volume
emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: drone
labels:
app: drone
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 80
selector:
app: drone2、执行部署并查看结果
[root@k8s-node001 drone]# kubectl apply -f drone.yaml
[root@k8s-node001 drone]# kubectl get po,svc -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod/drone-0 1/1 Running 0 4m40s 100.68.150.198 k8s-node001 <none> <none>
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
service/drone NodePort 10.100.77.138 <none> 80:31681/TCP 4m40s app=drone3、现在就可以用浏览器访问http://192.168.100.181:31681 ,使用gogs的账号就可以登录drone了
4、登录后可以看到，现在并没有任何项目，后续再gogs新建项目，就能看到了
部署Drone Runner
Runner的作用是询问Drone Server，然后执行pipeline，更多信息请查看官网
1、编写drone-runner.yaml
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
namespace: default
name: drone
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- secrets
verbs:
- create
- delete
- apiGroups:
- ""
resources:
- pods
- pods/log
verbs:
- get
- create
- delete
- list
- watch
- update
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: drone
namespace: default
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: default
namespace: default
roleRef:
kind: Role
name: drone
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: drone-runner
labels:
app.kubernetes.io/name: drone-runner
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/name: drone-runner
template:
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: drone-runner
spec:
containers:
- name: drone-runner
image: drone/drone-runner-kube:latest
ports:
- containerPort: 3000
env:
- name: DRONE_RPC_HOST
value: 192.168.100.181:31681 # Drone Server地址
- name: DRONE_RPC_PROTO
value: http
- name: DRONE_RPC_SECRET
value: qawsedrftg # Drone Server部署时候填写的secret2、执行部署并查看结果
[root@k8s-node001 drone]# kubectl apply -f drone-runner.yaml
[root@k8s-node001 drone]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
drone-runner-7c64bffb45-dh2dn 1/1 Running 0 11m至此，实现CI/CD的环境都准备好了，现在来跑一个demo
CI/CD示例
1、gogs新建项目demo
2、drone上点sync,就可以看到demo项目
3、激活demo项目，保存
4、在gogs的demo项目中，添加.drone.yml文件,添加一个pipeline
5、提交代码，但是不触发CI，Commit的时候填写[CI SKIP]就可以跳过触发CI
如果这里直接Commit提交代码，就直接触发CI功能，Drone就开始执行这个pipeline了
[CI SKIP]的作用就是如果需要修改多个文件，这时候会很有用；
当然在实际开发过程中，都是把项目clone到本地，编辑好所有文件，再push到代码仓库，这样就不需要[CI SKIP]了
6、我们这里随便修改 README，然后知己commit,不是用[CI SKIP]看下效果
7、执行结果，这里失败了，后面再解决
8、如果您commit以后并没有触发Drone,需要在gogs查看webhooks时候正常，如下图
9、这里我们来解决pipeline执行失败的问题
我们通过drone界面可以看到项目pipeline报错如下，显示runner clone代码失败了
Initialized empty Git repository in /drone/src/.git/
+ git fetch origin +refs/heads/master:
fatal: unable to access ‘http://192.168.100.181:3000/scofield/demo.git/‘: Failed to connect to 192.168.100.181 port 3000: Connection refused首先看下这个pipeline，很简单，使用镜像alpine执行两条输出语句
kind: pipeline
type: kubernetes
name: default
steps:
- name: greeting
image: alpine
commands:
- echo hello
- echo world但是默认情况下，Drone执行pipeline之前会克隆项目，url就是gogs的http地址，这里是http://192.168.100.181:3000/scofield/demo.git 因为我这里测试环境使用NodePort暴露的服务，Drone需要使用http://192.168.100.181:30526/scofield/demo.git 这个地址才能克隆到项目，如果使用ingress暴露gogs服务，这个url就是域名而不是IP，就不会出现这个问题。
那现在需要解决这个问题，我们就自定义clone，修改默认的克隆地址，修改如下，修改完直接commit代码，触发CI
通过drone页面查看结果，可以看到clone成功
而且执行的echo命令也成功执行
至此本文实战结束
总结
本文是“基于Docker及Kubernetes构建的容器云平台”系列第十篇，也是最后一篇，如果您看完了整个系列文章，在此感谢。
通过这十篇文章，您应该可以构建出一个测试环境的容器平台。关于容器云平台更多内容，后续会继续分享，尽请持续关注。
PS：后续文章会同步到dev.kubeops.net