CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。

cuDNN是一个常见的神经网络层加速库文件，其能够很大程度的把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算，cuDNN需要在有cuda的基础上进行。

一、查看电脑显卡对应CUDA版本

二、下载CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

三、安装CUDA

安装CUDA时选择自定义安装，并将Visual Studio Integration一项去掉打勾，否则有可能安装出错

四、检查是否安装正确

检验安装是否安装正确：win+R→cmd→nvcc -V

五、下载cuDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

将cuDNN解压后的文件夹中bin、include和lib三个文件夹

把他们复制粘贴到CUDA安装路径中这三个文件夹的父文件夹下面，Windows中默认安装路径为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0